我有一个Python应用程序,它不时卡住,我不知道在哪里。
是否有任何方法向Python解释器发出信号,以显示正在运行的确切代码?
某种飞行中的堆叠痕迹?
相关问题:
从Python代码中的方法打印当前调用堆栈 检查正在运行的进程正在做什么:打印未检测的Python程序的堆栈跟踪
我有一个Python应用程序,它不时卡住,我不知道在哪里。
是否有任何方法向Python解释器发出信号,以显示正在运行的确切代码?
某种飞行中的堆叠痕迹?
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从Python代码中的方法打印当前调用堆栈 检查正在运行的进程正在做什么:打印未检测的Python程序的堆栈跟踪
当前回答
从Austin 3.3开始,您可以使用-w/——where选项来发出当前堆栈跟踪。参见https://stackoverflow.com/a/70905181/1838793
如果您想查看正在运行的Python应用程序,以类似top的方式查看“活动”调用堆栈,可以使用austin-tui (https://github.com/p403n1x87/austin-tui)。你可以从PyPI安装它。
pipx install austin-tui
请注意,它需要austin二进制文件才能工作(https://github.com/p403n1x87/austin),但随后您可以使用
austin-tui -p <pid>
其他回答
你可以使用hypno包,像这样:
hypno <pid> "import traceback; traceback.print_stack()"
这将把堆栈跟踪打印到程序的标准输出中。
或者,如果你不想打印任何东西到stdout,或者你没有访问它的权限(例如守护进程),你可以使用madbg包,这是一个python调试器,允许你附加到一个正在运行的python程序并在当前终端中调试它。它类似于pyrasite和pyringe,但更新,不需要gdb,并使用IPython作为调试器(这意味着颜色和自动补全)。
要查看正在运行的程序的堆栈跟踪,你可以运行:
madbg attach <pid>
在调试器shell中,输入: 英国电信
免责声明——这两个包都是我写的
使用inspect模块。
进口检查 帮助(inspect.stack) 模块检查中的函数堆栈帮助:
堆栈(上下文= 1) 返回调用者帧上面堆栈的记录列表。
我发现它确实很有帮助。
在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数,我会投票并评论),即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本,否则它无法工作。所以:
下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它,将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack
可以使用PuDB,这是一个带有curses接口的Python调试器。只需添加
from pudb import set_interrupt_handler; set_interrupt_handler()
到您的代码中,并在需要中断时使用Ctrl-C。你可以继续使用c,如果你错过了它,想要再试一次,你可以再次打破多次。
我几乎总是处理多线程,主线程通常不做太多,所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:
import threading, sys, traceback
def dumpstacks(signal, frame):
id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
code = []
for threadId, stack in sys._current_frames().items():
code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
if line:
code.append(" %s" % (line.strip()))
print("\n".join(code))
import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)