在Python 3中，当你第一次在调试器中使用c(ont(inue))时，pdb会自动安装一个信号处理程序。然后按Control-C会让你回到那里。在Python 2中，这里有一个单行程序，即使在相对较旧的版本中也可以工作(在2.7中测试过，但我检查了Python源代码回到2.4，看起来还可以):

import pdb, signal
signal.signal(signal.SIGINT, lambda sig, frame: pdb.Pdb().set_trace(frame))

如果你花时间调试Python, pdb是值得学习的。这个界面有点迟钝，但是对于使用过类似工具(比如gdb)的人来说应该很熟悉。

我有一个用于这种情况的模块——一个进程将运行很长时间，但有时由于未知和不可复制的原因而卡住。它有点俗气，只在unix上工作(需要信号):

import code, traceback, signal

def debug(sig, frame):
    """Interrupt running process, and provide a python prompt for
    interactive debugging."""
    d={'_frame':frame}         # Allow access to frame object.
    d.update(frame.f_globals)  # Unless shadowed by global
    d.update(frame.f_locals)

    i = code.InteractiveConsole(d)
    message  = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
    message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
    i.interact(message)

def listen():
    signal.signal(signal.SIGUSR1, debug)  # Register handler

要使用，只需在程序启动时调用listen()函数(您甚至可以将其插入site.py以让所有python程序使用它)，并让它运行。在任何时候，使用kill或python向进程发送一个SIGUSR1信号:

    os.kill(pid, signal.SIGUSR1)

这将导致程序在当前位置中断到python控制台，向您显示堆栈跟踪，并允许您操作变量。使用control-d (EOF)继续运行(不过请注意，您可能会在您发出信号时中断任何I/O等，因此它不是完全非侵入式的。

我有另一个脚本，做同样的事情，除了它通过管道与正在运行的进程通信(允许调试后台进程等)。在这里发布有点大，但我已经把它作为python食谱添加了。

安装信号处理程序的建议很好，我经常使用它。例如，bzr默认安装一个SIGQUIT处理程序，调用pdb.set_trace()立即将您放入pdb提示符中。(参见bzrlib。进入模块的源代码以获取确切的细节。)使用pdb，您不仅可以获得当前堆栈跟踪(使用(w)here命令)，还可以检查变量等。

然而，有时我需要调试一个我没有预见到在其中安装信号处理程序的进程。在linux上，您可以将gdb附加到进程，并使用一些gdb宏获得python堆栈跟踪。将http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit放在~/中。gdbinit,然后:

附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

不幸的是，它不是完全可靠的，但它在大多数时候都是有效的。参见https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb

最后，附加strace通常可以让您很好地了解进程正在做什么。

如果你需要用uWSGI来做这件事，它有内置的Python Tracebacker，这只是在配置中启用它的问题(编号附加在每个worker的名称上):

py-tracebacker=/var/run/uwsgi/pytrace

一旦你这样做了，你可以简单地通过连接到套接字打印反向跟踪:

uwsgi --connect-and-read /var/run/uwsgi/pytrace1

我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

您可以尝试faulthandler模块。使用pip Install faulthandler安装它，并添加:

import faulthandler, signal
faulthandler.register(signal.SIGUSR1)

在程序开始的时候。然后将SIGUSR1发送到进程(例如:kill -USR1 42)，以显示所有线程的Python回溯到标准输出。阅读文档以获得更多选项(例如:登录到文件中)和其他显示回溯的方法。

该模块现在是Python 3.3的一部分。对于Python 2，请参见http://faulthandler.readthedocs.org/