在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数，我会投票并评论)，即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本，否则它无法工作。所以:

下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它，将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

您可以尝试faulthandler模块。使用pip Install faulthandler安装它，并添加:

import faulthandler, signal
faulthandler.register(signal.SIGUSR1)

在程序开始的时候。然后将SIGUSR1发送到进程(例如:kill -USR1 42)，以显示所有线程的Python回溯到标准输出。阅读文档以获得更多选项(例如:登录到文件中)和其他显示回溯的方法。

该模块现在是Python 3.3的一部分。对于Python 2，请参见http://faulthandler.readthedocs.org/

如果你需要用uWSGI来做这件事，它有内置的Python Tracebacker，这只是在配置中启用它的问题(编号附加在每个worker的名称上):

py-tracebacker=/var/run/uwsgi/pytrace

一旦你这样做了，你可以简单地通过连接到套接字打印反向跟踪:

uwsgi --connect-and-read /var/run/uwsgi/pytrace1

在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数，我会投票并评论)，即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本，否则它无法工作。所以:

下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它，将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

>>> import traceback
>>> def x():
>>>    print traceback.extract_stack()

>>> x()
[('<stdin>', 1, '<module>', None), ('<stdin>', 2, 'x', None)]

您还可以很好地格式化堆栈跟踪，请参阅文档。

编辑:为了模拟Java的行为，正如道格拉斯·里德所建议的那样，添加以下内容:

import signal
import traceback

signal.signal(signal.SIGUSR1, lambda sig, stack: traceback.print_stack(stack))

到应用程序中的启动代码。然后，您可以通过将SIGUSR1发送到正在运行的Python进程来打印堆栈。

可以使用PuDB，这是一个带有curses接口的Python调试器。只需添加

from pudb import set_interrupt_handler; set_interrupt_handler()

到您的代码中，并在需要中断时使用Ctrl-C。你可以继续使用c，如果你错过了它，想要再试一次，你可以再次打破多次。