我有一个Python应用程序,它不时卡住,我不知道在哪里。
是否有任何方法向Python解释器发出信号,以显示正在运行的确切代码?
某种飞行中的堆叠痕迹?
相关问题:
从Python代码中的方法打印当前调用堆栈 检查正在运行的进程正在做什么:打印未检测的Python程序的堆栈跟踪
我有一个Python应用程序,它不时卡住,我不知道在哪里。
是否有任何方法向Python解释器发出信号,以显示正在运行的确切代码?
某种飞行中的堆叠痕迹?
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当前回答
看一下Python 3.3中新增的faulthandler模块。PyPI上有一个用于Python 2的faulthandler backport。
其他回答
安装信号处理程序的建议很好,我经常使用它。例如,bzr默认安装一个SIGQUIT处理程序,调用pdb.set_trace()立即将您放入pdb提示符中。(参见bzrlib。进入模块的源代码以获取确切的细节。)使用pdb,您不仅可以获得当前堆栈跟踪(使用(w)here命令),还可以检查变量等。
然而,有时我需要调试一个我没有预见到在其中安装信号处理程序的进程。在linux上,您可以将gdb附加到进程,并使用一些gdb宏获得python堆栈跟踪。将http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit放在~/中。gdbinit,然后:
附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack
不幸的是,它不是完全可靠的,但它在大多数时候都是有效的。参见https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb
最后,附加strace通常可以让您很好地了解进程正在做什么。
在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数,我会投票并评论),即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本,否则它无法工作。所以:
下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它,将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack
我有一个用于这种情况的模块——一个进程将运行很长时间,但有时由于未知和不可复制的原因而卡住。它有点俗气,只在unix上工作(需要信号):
import code, traceback, signal
def debug(sig, frame):
"""Interrupt running process, and provide a python prompt for
interactive debugging."""
d={'_frame':frame} # Allow access to frame object.
d.update(frame.f_globals) # Unless shadowed by global
d.update(frame.f_locals)
i = code.InteractiveConsole(d)
message = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
i.interact(message)
def listen():
signal.signal(signal.SIGUSR1, debug) # Register handler
要使用,只需在程序启动时调用listen()函数(您甚至可以将其插入site.py以让所有python程序使用它),并让它运行。在任何时候,使用kill或python向进程发送一个SIGUSR1信号:
os.kill(pid, signal.SIGUSR1)
这将导致程序在当前位置中断到python控制台,向您显示堆栈跟踪,并允许您操作变量。使用control-d (EOF)继续运行(不过请注意,您可能会在您发出信号时中断任何I/O等,因此它不是完全非侵入式的。
我有另一个脚本,做同样的事情,除了它通过管道与正在运行的进程通信(允许调试后台进程等)。在这里发布有点大,但我已经把它作为python食谱添加了。
从Austin 3.3开始,您可以使用-w/——where选项来发出当前堆栈跟踪。参见https://stackoverflow.com/a/70905181/1838793
如果您想查看正在运行的Python应用程序,以类似top的方式查看“活动”调用堆栈,可以使用austin-tui (https://github.com/p403n1x87/austin-tui)。你可以从PyPI安装它。
pipx install austin-tui
请注意,它需要austin二进制文件才能工作(https://github.com/p403n1x87/austin),但随后您可以使用
austin-tui -p <pid>
我正在寻找一段时间的解决方案来调试我的线程,我发现它在这里感谢haridsv。我使用稍微简化的版本,使用traceback.print_stack():
import sys, traceback, signal
import threading
import os
def dumpstacks(signal, frame):
id2name = dict((th.ident, th.name) for th in threading.enumerate())
for threadId, stack in sys._current_frames().items():
print(id2name[threadId])
traceback.print_stack(f=stack)
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)
os.killpg(os.getpgid(0), signal.SIGQUIT)
为了满足我的需要,我还按名称筛选线程。