看一下Python 3.3中新增的faulthandler模块。PyPI上有一个用于Python 2的faulthandler backport。

在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

我把一些工具连接到一个正在运行的Python进程中，并注入一些代码来获得一个Python shell。

请看这里:https://github.com/albertz/pydbattach

在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数，我会投票并评论)，即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本，否则它无法工作。所以:

下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它，将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

Pyringe是一个调试器，可以与正在运行的python进程交互，打印堆栈跟踪，变量等，而不需要任何先验设置。

虽然我过去经常使用信号处理程序解决方案，但在某些环境中仍然很难重现这个问题。

我不知道有什么类似于java对SIGQUIT的响应，所以您可能必须将其构建到应用程序中。也许您可以在另一个线程中创建一个服务器，以便在响应某种类型的消息时获得堆栈跟踪?