没有办法钩入正在运行的python进程并获得合理的结果。如果进程锁定，我所做的是连接strace并试图弄清楚到底发生了什么。

不幸的是，strace通常是“修复”竞争条件的观察器，因此输出在那里也是无用的。

在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

安装信号处理程序的建议很好，我经常使用它。例如，bzr默认安装一个SIGQUIT处理程序，调用pdb.set_trace()立即将您放入pdb提示符中。(参见bzrlib。进入模块的源代码以获取确切的细节。)使用pdb，您不仅可以获得当前堆栈跟踪(使用(w)here命令)，还可以检查变量等。

然而，有时我需要调试一个我没有预见到在其中安装信号处理程序的进程。在linux上，您可以将gdb附加到进程，并使用一些gdb宏获得python堆栈跟踪。将http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit放在~/中。gdbinit,然后:

附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

不幸的是，它不是完全可靠的，但它在大多数时候都是有效的。参见https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb

最后，附加strace通常可以让您很好地了解进程正在做什么。

我把一些工具连接到一个正在运行的Python进程中，并注入一些代码来获得一个Python shell。

请看这里:https://github.com/albertz/pydbattach

pyrasite可以在没有调试符号的情况下，在常规python中运行一个未准备好的python程序，从而获得该程序的堆栈跟踪。在Ubuntu Trusty上对我来说很有魅力:

$ sudo pip install pyrasite
$ echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
$ sudo pyrasite 16262 dump_stacks.py # dumps stacks to stdout/stderr of the python program

(向@Albert致敬，在其他工具中，他的回答包含指向this的指针。)

使用inspect模块。

进口检查 帮助(inspect.stack) 模块检查中的函数堆栈帮助:

堆栈(上下文= 1) 返回调用者帧上面堆栈的记录列表。

我发现它确实很有帮助。