我有一个Python应用程序,它不时卡住,我不知道在哪里。

是否有任何方法向Python解释器发出信号,以显示正在运行的确切代码?

某种飞行中的堆叠痕迹?

相关问题:

从Python代码中的方法打印当前调用堆栈 检查正在运行的进程正在做什么:打印未检测的Python程序的堆栈跟踪


当前回答

您可以尝试faulthandler模块。使用pip Install faulthandler安装它,并添加:

import faulthandler, signal
faulthandler.register(signal.SIGUSR1)

在程序开始的时候。然后将SIGUSR1发送到进程(例如:kill -USR1 42),以显示所有线程的Python回溯到标准输出。阅读文档以获得更多选项(例如:登录到文件中)和其他显示回溯的方法。

该模块现在是Python 3.3的一部分。对于Python 2,请参见http://faulthandler.readthedocs.org/

其他回答

>>> import traceback
>>> def x():
>>>    print traceback.extract_stack()

>>> x()
[('<stdin>', 1, '<module>', None), ('<stdin>', 2, 'x', None)]

您还可以很好地格式化堆栈跟踪,请参阅文档。

编辑:为了模拟Java的行为,正如道格拉斯·里德所建议的那样,添加以下内容:

import signal
import traceback

signal.signal(signal.SIGUSR1, lambda sig, stack: traceback.print_stack(stack))

到应用程序中的启动代码。然后,您可以通过将SIGUSR1发送到正在运行的Python进程来打印堆栈。

使用inspect模块。

进口检查 帮助(inspect.stack) 模块检查中的函数堆栈帮助:

堆栈(上下文= 1) 返回调用者帧上面堆栈的记录列表。

我发现它确实很有帮助。

如何调试任何函数在控制台:

创建使用pdb.set_trace()的函数,然后是要调试的函数。

>>> import pdb
>>> import my_function

>>> def f():
...     pdb.set_trace()
...     my_function()
... 

然后调用创建的函数:

>>> f()
> <stdin>(3)f()
(Pdb) s
--Call--
> <stdin>(1)my_function()
(Pdb) 

愉快的调试:)

我有一个用于这种情况的模块——一个进程将运行很长时间,但有时由于未知和不可复制的原因而卡住。它有点俗气,只在unix上工作(需要信号):

import code, traceback, signal

def debug(sig, frame):
    """Interrupt running process, and provide a python prompt for
    interactive debugging."""
    d={'_frame':frame}         # Allow access to frame object.
    d.update(frame.f_globals)  # Unless shadowed by global
    d.update(frame.f_locals)

    i = code.InteractiveConsole(d)
    message  = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
    message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
    i.interact(message)

def listen():
    signal.signal(signal.SIGUSR1, debug)  # Register handler

要使用,只需在程序启动时调用listen()函数(您甚至可以将其插入site.py以让所有python程序使用它),并让它运行。在任何时候,使用kill或python向进程发送一个SIGUSR1信号:

    os.kill(pid, signal.SIGUSR1)

这将导致程序在当前位置中断到python控制台,向您显示堆栈跟踪,并允许您操作变量。使用control-d (EOF)继续运行(不过请注意,您可能会在您发出信号时中断任何I/O等,因此它不是完全非侵入式的。

我有另一个脚本,做同样的事情,除了它通过管道与正在运行的进程通信(允许调试后台进程等)。在这里发布有点大,但我已经把它作为python食谱添加了。

traceback模块有一些不错的函数,其中包括:

import traceback

traceback.print_stack()