我正在寻找一段时间的解决方案来调试我的线程，我发现它在这里感谢haridsv。我使用稍微简化的版本，使用traceback.print_stack():

import sys, traceback, signal
import threading
import os

def dumpstacks(signal, frame):
  id2name = dict((th.ident, th.name) for th in threading.enumerate())
  for threadId, stack in sys._current_frames().items():
    print(id2name[threadId])
    traceback.print_stack(f=stack)

signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

os.killpg(os.getpgid(0), signal.SIGQUIT)

为了满足我的需要，我还按名称筛选线程。

可以使用PuDB，这是一个带有curses接口的Python调试器。只需添加

from pudb import set_interrupt_handler; set_interrupt_handler()

到您的代码中，并在需要中断时使用Ctrl-C。你可以继续使用c，如果你错过了它，想要再试一次，你可以再次打破多次。

我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

我是GDB阵营的python扩展。关注https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb，这意味着

DNF install GDB python-debuginfo或sudo apt-get install GDB python2.7-dbg GDB python <运行进程>的pid py-bt

同时考虑info threads和thread apply all py-bt。

从Austin 3.3开始，您可以使用-w/——where选项来发出当前堆栈跟踪。参见https://stackoverflow.com/a/70905181/1838793

如果您想查看正在运行的Python应用程序，以类似top的方式查看“活动”调用堆栈，可以使用austin-tui (https://github.com/p403n1x87/austin-tui)。你可以从PyPI安装它。

pipx install austin-tui

请注意，它需要austin二进制文件才能工作(https://github.com/p403n1x87/austin)，但随后您可以使用

austin-tui -p <pid>