我正在寻找一段时间的解决方案来调试我的线程，我发现它在这里感谢haridsv。我使用稍微简化的版本，使用traceback.print_stack():

import sys, traceback, signal
import threading
import os

def dumpstacks(signal, frame):
  id2name = dict((th.ident, th.name) for th in threading.enumerate())
  for threadId, stack in sys._current_frames().items():
    print(id2name[threadId])
    traceback.print_stack(f=stack)

signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

os.killpg(os.getpgid(0), signal.SIGQUIT)

为了满足我的需要，我还按名称筛选线程。

你可以使用hypno包，像这样:

hypno <pid> "import traceback; traceback.print_stack()"

这将把堆栈跟踪打印到程序的标准输出中。

或者，如果你不想打印任何东西到stdout，或者你没有访问它的权限(例如守护进程)，你可以使用madbg包，这是一个python调试器，允许你附加到一个正在运行的python程序并在当前终端中调试它。它类似于pyrasite和pyringe，但更新，不需要gdb，并使用IPython作为调试器(这意味着颜色和自动补全)。

要查看正在运行的程序的堆栈跟踪，你可以运行:

madbg attach <pid>

在调试器shell中，输入: 英国电信

免责声明——这两个包都是我写的

Pydb值得一看，它是“松散地基于gdb命令集的Python调试器的扩展版本”。它包括信号管理器，可以在发送指定信号时启动调试器。

2006年的“代码之夏”项目研究了在名为mpdb的模块中向pydb添加远程调试功能。

我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

使用inspect模块。

进口检查 帮助(inspect.stack) 模块检查中的函数堆栈帮助:

堆栈(上下文= 1) 返回调用者帧上面堆栈的记录列表。

我发现它确实很有帮助。

我是GDB阵营的python扩展。关注https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb，这意味着

DNF install GDB python-debuginfo或sudo apt-get install GDB python2.7-dbg GDB python <运行进程>的pid py-bt

同时考虑info threads和thread apply all py-bt。