我把一些工具连接到一个正在运行的Python进程中，并注入一些代码来获得一个Python shell。

请看这里:https://github.com/albertz/pydbattach

从Austin 3.3开始，您可以使用-w/——where选项来发出当前堆栈跟踪。参见https://stackoverflow.com/a/70905181/1838793

如果您想查看正在运行的Python应用程序，以类似top的方式查看“活动”调用堆栈，可以使用austin-tui (https://github.com/p403n1x87/austin-tui)。你可以从PyPI安装它。

pipx install austin-tui

请注意，它需要austin二进制文件才能工作(https://github.com/p403n1x87/austin)，但随后您可以使用

austin-tui -p <pid>

Pydb值得一看，它是“松散地基于gdb命令集的Python调试器的扩展版本”。它包括信号管理器，可以在发送指定信号时启动调试器。

2006年的“代码之夏”项目研究了在名为mpdb的模块中向pydb添加远程调试功能。

在Python 3中，当你第一次在调试器中使用c(ont(inue))时，pdb会自动安装一个信号处理程序。然后按Control-C会让你回到那里。在Python 2中，这里有一个单行程序，即使在相对较旧的版本中也可以工作(在2.7中测试过，但我检查了Python源代码回到2.4，看起来还可以):

import pdb, signal
signal.signal(signal.SIGINT, lambda sig, frame: pdb.Pdb().set_trace(frame))

如果你花时间调试Python, pdb是值得学习的。这个界面有点迟钝，但是对于使用过类似工具(比如gdb)的人来说应该很熟悉。

如何调试任何函数在控制台:

创建使用pdb.set_trace()的函数，然后是要调试的函数。

>>> import pdb
>>> import my_function

>>> def f():
...     pdb.set_trace()
...     my_function()
... 

然后调用创建的函数:

>>> f()
> <stdin>(3)f()
(Pdb) s
--Call--
> <stdin>(1)my_function()
(Pdb) 

愉快的调试:)

在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!