如果您使用的是Linux系统，请使用出色的gdb和Python调试扩展(可以在Python -dbg或Python -debuginfo包中)。它还有助于多线程应用程序、GUI应用程序和C模块。

使用以下命令运行程序:

$ gdb -ex r --args python <programname>.py [arguments]

这指示gdb准备python <programname>.py <arguments>并运行它。

现在当你的程序挂起时，切换到gdb控制台，按Ctr+C并执行:

(gdb) thread apply all py-list

参见示例会话和更多信息在这里和这里。

用优秀的间谍技术就能做到。它是Python程序的抽样分析器，因此它的工作是附加到Python进程并对其调用堆栈进行抽样。因此，py-spy dump——pid $SOME_PID是转储$SOME_PID进程中所有线程调用堆栈所需要做的全部工作。通常它需要升级的特权(读取目标进程的内存)。

下面是一个线程Python应用程序的示例。

$ sudo py-spy dump --pid 31080
Process 31080: python3.7 -m chronologer -e production serve -u www-data -m
Python v3.7.1 (/usr/local/bin/python3.7)

Thread 0x7FEF5E410400 (active): "MainThread"
    _wait (cherrypy/process/wspbus.py:370)
    wait (cherrypy/process/wspbus.py:384)
    block (cherrypy/process/wspbus.py:321)
    start (cherrypy/daemon.py:72)
    serve (chronologer/cli.py:27)
    main (chronologer/cli.py:84)
    <module> (chronologer/__main__.py:5)
    _run_code (runpy.py:85)
    _run_module_as_main (runpy.py:193)
Thread 0x7FEF55636700 (active): "_TimeoutMonitor"
    run (cherrypy/process/plugins.py:518)
    _bootstrap_inner (threading.py:917)
    _bootstrap (threading.py:885)
Thread 0x7FEF54B35700 (active): "HTTPServer Thread-2"
    accept (socket.py:212)
    tick (cherrypy/wsgiserver/__init__.py:2075)
    start (cherrypy/wsgiserver/__init__.py:2021)
    _start_http_thread (cherrypy/process/servers.py:217)
    run (threading.py:865)
    _bootstrap_inner (threading.py:917)
    _bootstrap (threading.py:885)
...
Thread 0x7FEF2BFFF700 (idle): "CP Server Thread-10"
    wait (threading.py:296)
    get (queue.py:170)
    run (cherrypy/wsgiserver/__init__.py:1586)
    _bootstrap_inner (threading.py:917)
    _bootstrap (threading.py:885)  

Pydb值得一看，它是“松散地基于gdb命令集的Python调试器的扩展版本”。它包括信号管理器，可以在发送指定信号时启动调试器。

2006年的“代码之夏”项目研究了在名为mpdb的模块中向pydb添加远程调试功能。

看一下Python 3.3中新增的faulthandler模块。PyPI上有一个用于Python 2的faulthandler backport。

我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

我正在寻找一段时间的解决方案来调试我的线程，我发现它在这里感谢haridsv。我使用稍微简化的版本，使用traceback.print_stack():

import sys, traceback, signal
import threading
import os

def dumpstacks(signal, frame):
  id2name = dict((th.ident, th.name) for th in threading.enumerate())
  for threadId, stack in sys._current_frames().items():
    print(id2name[threadId])
    traceback.print_stack(f=stack)

signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

os.killpg(os.getpgid(0), signal.SIGQUIT)

为了满足我的需要，我还按名称筛选线程。