在运行代码时，您可以插入这个小片段，以查看格式化良好的打印堆栈跟踪。它假设在项目的根目录中有一个名为logs的文件夹。

# DEBUG: START DEBUG -->
import traceback

with open('logs/stack-trace.log', 'w') as file:
    traceback.print_stack(file=file)
# DEBUG: END DEBUG --!

我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

>>> import traceback
>>> def x():
>>>    print traceback.extract_stack()

>>> x()
[('<stdin>', 1, '<module>', None), ('<stdin>', 2, 'x', None)]

您还可以很好地格式化堆栈跟踪，请参阅文档。

编辑:为了模拟Java的行为，正如道格拉斯·里德所建议的那样，添加以下内容:

import signal
import traceback

signal.signal(signal.SIGUSR1, lambda sig, stack: traceback.print_stack(stack))

到应用程序中的启动代码。然后，您可以通过将SIGUSR1发送到正在运行的Python进程来打印堆栈。

如果您使用的是Linux系统，请使用出色的gdb和Python调试扩展(可以在Python -dbg或Python -debuginfo包中)。它还有助于多线程应用程序、GUI应用程序和C模块。

使用以下命令运行程序:

$ gdb -ex r --args python <programname>.py [arguments]

这指示gdb准备python <programname>.py <arguments>并运行它。

现在当你的程序挂起时，切换到gdb控制台，按Ctr+C并执行:

(gdb) thread apply all py-list

参见示例会话和更多信息在这里和这里。

安装信号处理程序的建议很好，我经常使用它。例如，bzr默认安装一个SIGQUIT处理程序，调用pdb.set_trace()立即将您放入pdb提示符中。(参见bzrlib。进入模块的源代码以获取确切的细节。)使用pdb，您不仅可以获得当前堆栈跟踪(使用(w)here命令)，还可以检查变量等。

然而，有时我需要调试一个我没有预见到在其中安装信号处理程序的进程。在linux上，您可以将gdb附加到进程，并使用一些gdb宏获得python堆栈跟踪。将http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit放在~/中。gdbinit,然后:

附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

不幸的是，它不是完全可靠的，但它在大多数时候都是有效的。参见https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb

最后，附加strace通常可以让您很好地了解进程正在做什么。

我不知道有什么类似于java对SIGQUIT的响应，所以您可能必须将其构建到应用程序中。也许您可以在另一个线程中创建一个服务器，以便在响应某种类型的消息时获得堆栈跟踪?