>>> import traceback
>>> def x():
>>>    print traceback.extract_stack()

>>> x()
[('<stdin>', 1, '<module>', None), ('<stdin>', 2, 'x', None)]

您还可以很好地格式化堆栈跟踪，请参阅文档。

编辑:为了模拟Java的行为，正如道格拉斯·里德所建议的那样，添加以下内容:

import signal
import traceback

signal.signal(signal.SIGUSR1, lambda sig, stack: traceback.print_stack(stack))

到应用程序中的启动代码。然后，您可以通过将SIGUSR1发送到正在运行的Python进程来打印堆栈。

Python -dv yourscript.py

这将使解释器以调试模式运行，并为您提供解释器正在做什么的跟踪。

如果你想交互调试代码，你应该像这样运行它:

Python -m PDB yourscript.py

它告诉python解释器使用模块“pdb”(python调试器)运行你的脚本，如果你这样运行它，解释器将以交互模式执行，很像GDB

我是GDB阵营的python扩展。关注https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb，这意味着

DNF install GDB python-debuginfo或sudo apt-get install GDB python2.7-dbg GDB python <运行进程>的pid py-bt

同时考虑info threads和thread apply all py-bt。

你可以使用hypno包，像这样:

hypno <pid> "import traceback; traceback.print_stack()"

这将把堆栈跟踪打印到程序的标准输出中。

或者，如果你不想打印任何东西到stdout，或者你没有访问它的权限(例如守护进程)，你可以使用madbg包，这是一个python调试器，允许你附加到一个正在运行的python程序并在当前终端中调试它。它类似于pyrasite和pyringe，但更新，不需要gdb，并使用IPython作为调试器(这意味着颜色和自动补全)。

要查看正在运行的程序的堆栈跟踪，你可以运行:

madbg attach <pid>

在调试器shell中，输入: 英国电信

免责声明——这两个包都是我写的

使用inspect模块。

进口检查 帮助(inspect.stack) 模块检查中的函数堆栈帮助:

堆栈(上下文= 1) 返回调用者帧上面堆栈的记录列表。

我发现它确实很有帮助。

如果您使用的是Linux系统，请使用出色的gdb和Python调试扩展(可以在Python -dbg或Python -debuginfo包中)。它还有助于多线程应用程序、GUI应用程序和C模块。

使用以下命令运行程序:

$ gdb -ex r --args python <programname>.py [arguments]

这指示gdb准备python <programname>.py <arguments>并运行它。

现在当你的程序挂起时，切换到gdb控制台，按Ctr+C并执行:

(gdb) thread apply all py-list

参见示例会话和更多信息在这里和这里。