我正在尝试将一个基于mysql的应用程序迁移到Microsoft SQL Server 2005(不是自愿的，但这就是生活)。
在最初的应用程序中，我们几乎使用了完全符合ANSI-SQL的语句，只有一个重要的例外——我们相当频繁地使用MySQL的group_concat函数。
顺便说一下，Group_concat是这样做的:给定一个表，比如员工姓名和项目……
SELECT empName, projID FROM project_members;
返回:
ANDY | A100
ANDY | B391
ANDY | X010
TOM | A100
TOM | A510
．.． 下面是使用group_concat得到的结果:
SELECT
empName, group_concat(projID SEPARATOR ' / ')
FROM
project_members
GROUP BY
empName;
返回:
ANDY | A100 / B391 / X010
TOM | A100 / A510
所以我想知道的是:是否有可能写，说，一个用户定义的函数在SQL Server模拟group_concat的功能?
我几乎没有使用udf，存储过程或类似的东西的经验，只是直接的SQL，所以请在解释太多的一边犯错:)
没有真正简单的方法来做到这一点。不过，有很多想法。
我发现的最好的一个:
SELECT table_name, LEFT(column_names , LEN(column_names )-1) AS column_names
FROM information_schema.columns AS extern
CROSS APPLY
(
SELECT column_name + ','
FROM information_schema.columns AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH('')
) pre_trimmed (column_names)
GROUP BY table_name, column_names;
或者如果数据可能包含诸如<之类的字符，则可以正确工作的版本。
WITH extern
AS (SELECT DISTINCT table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)
SELECT table_name,
LEFT(y.column_names, LEN(y.column_names) - 1) AS column_names
FROM extern
CROSS APPLY (SELECT column_name + ','
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH(''), TYPE) x (column_names)
CROSS APPLY (SELECT x.column_names.value('.', 'NVARCHAR(MAX)')) y(column_names)
关于J Hardiman的回答，怎么样:
SELECT empName, projIDs=
REPLACE(
REPLACE(
(SELECT REPLACE(projID, ' ', '-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-') AS [data()] FROM project_members WHERE empName=a.empName FOR XML PATH('')),
' ',
' / '),
'-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-',
' ')
FROM project_members a WHERE empName IS NOT NULL GROUP BY empName
顺便问一下，“姓氏”的使用是一个拼写错误还是我没有理解一个概念?
无论如何，非常感谢大家，因为这节省了我很多时间:)
没有真正简单的方法来做到这一点。不过，有很多想法。
我发现的最好的一个:
SELECT table_name, LEFT(column_names , LEN(column_names )-1) AS column_names
FROM information_schema.columns AS extern
CROSS APPLY
(
SELECT column_name + ','
FROM information_schema.columns AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH('')
) pre_trimmed (column_names)
GROUP BY table_name, column_names;
或者如果数据可能包含诸如<之类的字符，则可以正确工作的版本。
WITH extern
AS (SELECT DISTINCT table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)
SELECT table_name,
LEFT(y.column_names, LEN(y.column_names) - 1) AS column_names
FROM extern
CROSS APPLY (SELECT column_name + ','
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH(''), TYPE) x (column_names)
CROSS APPLY (SELECT x.column_names.value('.', 'NVARCHAR(MAX)')) y(column_names)
