我正在尝试将一个基于mysql的应用程序迁移到Microsoft SQL Server 2005(不是自愿的,但这就是生活)。
在最初的应用程序中,我们几乎使用了完全符合ANSI-SQL的语句,只有一个重要的例外——我们相当频繁地使用MySQL的group_concat函数。
顺便说一下,Group_concat是这样做的:给定一个表,比如员工姓名和项目……
SELECT empName, projID FROM project_members;
返回:
ANDY | A100
ANDY | B391
ANDY | X010
TOM | A100
TOM | A510
... 下面是使用group_concat得到的结果:
SELECT
empName, group_concat(projID SEPARATOR ' / ')
FROM
project_members
GROUP BY
empName;
返回:
ANDY | A100 / B391 / X010
TOM | A100 / A510
所以我想知道的是:是否有可能写,说,一个用户定义的函数在SQL Server模拟group_concat的功能?
我几乎没有使用udf,存储过程或类似的东西的经验,只是直接的SQL,所以请在解释太多的一边犯错:)
没有真正简单的方法来做到这一点。不过,有很多想法。
我发现的最好的一个:
SELECT table_name, LEFT(column_names , LEN(column_names )-1) AS column_names
FROM information_schema.columns AS extern
CROSS APPLY
(
SELECT column_name + ','
FROM information_schema.columns AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH('')
) pre_trimmed (column_names)
GROUP BY table_name, column_names;
或者如果数据可能包含诸如<之类的字符,则可以正确工作的版本。
WITH extern
AS (SELECT DISTINCT table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)
SELECT table_name,
LEFT(y.column_names, LEN(y.column_names) - 1) AS column_names
FROM extern
CROSS APPLY (SELECT column_name + ','
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH(''), TYPE) x (column_names)
CROSS APPLY (SELECT x.column_names.value('.', 'NVARCHAR(MAX)')) y(column_names)
SQL Server 2017引入了一个新的聚合函数
STRING_AGG(表达式,分隔符)。
连接字符串表达式的值并放置分隔符
它们之间的值。分隔符不会添加在字符串的末尾。
连接的元素可以通过追加WITHIN GROUP (ORDER by some_expression)来排序。
对于版本2005-2016,我通常在接受的答案中使用XML方法。
然而,这在某些情况下可能会失败。例如,如果要连接的数据包含CHAR(29)
FOR XML不能序列化数据…因为它
包含一个在XML中不允许的字符(0x001D)。
可以处理所有字符的更健壮的方法是使用CLR聚合。但是,使用这种方法对连接的元素应用排序比较困难。
对变量赋值的方法是不保证的,应该避免在生产代码中使用。
没有真正简单的方法来做到这一点。不过,有很多想法。
我发现的最好的一个:
SELECT table_name, LEFT(column_names , LEN(column_names )-1) AS column_names
FROM information_schema.columns AS extern
CROSS APPLY
(
SELECT column_name + ','
FROM information_schema.columns AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH('')
) pre_trimmed (column_names)
GROUP BY table_name, column_names;
或者如果数据可能包含诸如<之类的字符,则可以正确工作的版本。
WITH extern
AS (SELECT DISTINCT table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)
SELECT table_name,
LEFT(y.column_names, LEN(y.column_names) - 1) AS column_names
FROM extern
CROSS APPLY (SELECT column_name + ','
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH(''), TYPE) x (column_names)
CROSS APPLY (SELECT x.column_names.value('.', 'NVARCHAR(MAX)')) y(column_names)
要连接拥有多个项目经理的项目经理的所有名称,请编写如下命令:
SELECT a.project_id,a.project_name,Stuff((SELECT N'/ ' + first_name + ', '+last_name FROM projects_v
where a.project_id=project_id
FOR
XML PATH(''),TYPE).value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N''
) mgr_names
from projects_v a
group by a.project_id,a.project_name