我正在尝试将一个基于mysql的应用程序迁移到Microsoft SQL Server 2005(不是自愿的,但这就是生活)。
在最初的应用程序中,我们几乎使用了完全符合ANSI-SQL的语句,只有一个重要的例外——我们相当频繁地使用MySQL的group_concat函数。
顺便说一下,Group_concat是这样做的:给定一个表,比如员工姓名和项目……
SELECT empName, projID FROM project_members;
返回:
ANDY | A100
ANDY | B391
ANDY | X010
TOM | A100
TOM | A510
... 下面是使用group_concat得到的结果:
SELECT
empName, group_concat(projID SEPARATOR ' / ')
FROM
project_members
GROUP BY
empName;
返回:
ANDY | A100 / B391 / X010
TOM | A100 / A510
所以我想知道的是:是否有可能写,说,一个用户定义的函数在SQL Server模拟group_concat的功能?
我几乎没有使用udf,存储过程或类似的东西的经验,只是直接的SQL,所以请在解释太多的一边犯错:)
对于我的谷歌同事们,这里有一个非常简单的即插即用的解决方案,在我与更复杂的解决方案斗争了一段时间后,它为我工作:
SELECT
distinct empName,
NewColumnName=STUFF((SELECT ','+ CONVERT(VARCHAR(10), projID )
FROM returns
WHERE empName=t.empName FOR XML PATH('')) , 1 , 1 , '' )
FROM
returns t
注意,我必须将ID转换为VARCHAR,以便将其作为字符串连接起来。如果你不需要这样做,这里有一个更简单的版本:
SELECT
distinct empName,
NewColumnName=STUFF((SELECT ','+ projID
FROM returns
WHERE empName=t.empName FOR XML PATH('')) , 1 , 1 , '' )
FROM
returns t
所有的功劳都归于这里:
https://social.msdn.microsoft.com/Forums/sqlserver/en-US/9508abc2-46e7-4186-b57f-7f368374e084/replicating-groupconcat-function-of-mysql-in-sql-server?forum=transactsql
要连接拥有多个项目经理的项目经理的所有名称,请编写如下命令:
SELECT a.project_id,a.project_name,Stuff((SELECT N'/ ' + first_name + ', '+last_name FROM projects_v
where a.project_id=project_id
FOR
XML PATH(''),TYPE).value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N''
) mgr_names
from projects_v a
group by a.project_id,a.project_name
关于J Hardiman的回答,怎么样:
SELECT empName, projIDs=
REPLACE(
REPLACE(
(SELECT REPLACE(projID, ' ', '-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-') AS [data()] FROM project_members WHERE empName=a.empName FOR XML PATH('')),
' ',
' / '),
'-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-',
' ')
FROM project_members a WHERE empName IS NOT NULL GROUP BY empName
顺便问一下,“姓氏”的使用是一个拼写错误还是我没有理解一个概念?
无论如何,非常感谢大家,因为这节省了我很多时间:)
没有真正简单的方法来做到这一点。不过,有很多想法。
我发现的最好的一个:
SELECT table_name, LEFT(column_names , LEN(column_names )-1) AS column_names
FROM information_schema.columns AS extern
CROSS APPLY
(
SELECT column_name + ','
FROM information_schema.columns AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH('')
) pre_trimmed (column_names)
GROUP BY table_name, column_names;
或者如果数据可能包含诸如<之类的字符,则可以正确工作的版本。
WITH extern
AS (SELECT DISTINCT table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)
SELECT table_name,
LEFT(y.column_names, LEN(y.column_names) - 1) AS column_names
FROM extern
CROSS APPLY (SELECT column_name + ','
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH(''), TYPE) x (column_names)
CROSS APPLY (SELECT x.column_names.value('.', 'NVARCHAR(MAX)')) y(column_names)