我正在尝试将一个基于mysql的应用程序迁移到Microsoft SQL Server 2005(不是自愿的，但这就是生活)。
在最初的应用程序中，我们几乎使用了完全符合ANSI-SQL的语句，只有一个重要的例外——我们相当频繁地使用MySQL的group_concat函数。
顺便说一下，Group_concat是这样做的:给定一个表，比如员工姓名和项目……
SELECT empName, projID FROM project_members;
返回:
ANDY | A100
ANDY | B391
ANDY | X010
TOM | A100
TOM | A510
．.． 下面是使用group_concat得到的结果:
SELECT
empName, group_concat(projID SEPARATOR ' / ')
FROM
project_members
GROUP BY
empName;
返回:
ANDY | A100 / B391 / X010
TOM | A100 / A510
所以我想知道的是:是否有可能写，说，一个用户定义的函数在SQL Server模拟group_concat的功能?
我几乎没有使用udf，存储过程或类似的东西的经验，只是直接的SQL，所以请在解释太多的一边犯错:)
要连接拥有多个项目经理的项目经理的所有名称，请编写如下命令:
SELECT a.project_id,a.project_name,Stuff((SELECT N'/ ' + first_name + ', '+last_name FROM projects_v
where a.project_id=project_id
FOR
XML PATH(''),TYPE).value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N''
) mgr_names
from projects_v a
group by a.project_id,a.project_name
要连接拥有多个项目经理的项目经理的所有名称，请编写如下命令:
SELECT a.project_id,a.project_name,Stuff((SELECT N'/ ' + first_name + ', '+last_name FROM projects_v
where a.project_id=project_id
FOR
XML PATH(''),TYPE).value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N''
) mgr_names
from projects_v a
group by a.project_id,a.project_name
没有真正简单的方法来做到这一点。不过，有很多想法。
我发现的最好的一个:
SELECT table_name, LEFT(column_names , LEN(column_names )-1) AS column_names
FROM information_schema.columns AS extern
CROSS APPLY
(
SELECT column_name + ','
FROM information_schema.columns AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH('')
) pre_trimmed (column_names)
GROUP BY table_name, column_names;
或者如果数据可能包含诸如<之类的字符，则可以正确工作的版本。
WITH extern
AS (SELECT DISTINCT table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)
SELECT table_name,
LEFT(y.column_names, LEN(y.column_names) - 1) AS column_names
FROM extern
CROSS APPLY (SELECT column_name + ','
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS intern
WHERE extern.table_name = intern.table_name
FOR XML PATH(''), TYPE) x (column_names)
CROSS APPLY (SELECT x.column_names.value('.', 'NVARCHAR(MAX)')) y(column_names)
关于J Hardiman的回答，怎么样:
SELECT empName, projIDs=
REPLACE(
REPLACE(
(SELECT REPLACE(projID, ' ', '-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-') AS [data()] FROM project_members WHERE empName=a.empName FOR XML PATH('')),
' ',
' / '),
'-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-',
' ')
FROM project_members a WHERE empName IS NOT NULL GROUP BY empName
顺便问一下，“姓氏”的使用是一个拼写错误还是我没有理解一个概念?
无论如何，非常感谢大家，因为这节省了我很多时间:)
使用下面的代码，您必须在部署之前在项目属性上设置PermissionLevel=External，并通过运行ALTER database database_name set TRUSTWORTHY on将数据库更改为信任外部代码(请确保在其他地方阅读有关安全风险和替代方案[如证书])。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlTypes;
using System.IO;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
using Microsoft.SqlServer.Server;
[Serializable]
[SqlUserDefinedAggregate(Format.UserDefined,
MaxByteSize=8000,
IsInvariantToDuplicates=true,
IsInvariantToNulls=true,
IsInvariantToOrder=true,
IsNullIfEmpty=true)]
public struct CommaDelimit : IBinarySerialize
{
[Serializable]
private class StringList : List<string>
{ }
private StringList List;
public void Init()
{
this.List = new StringList();
}
public void Accumulate(SqlString value)
{
if (!value.IsNull)
this.Add(value.Value);
}
private void Add(string value)
{
if (!this.List.Contains(value))
this.List.Add(value);
}
public void Merge(CommaDelimit group)
{
foreach (string s in group.List)
{
this.Add(s);
}
}
void IBinarySerialize.Read(BinaryReader reader)
{
IFormatter formatter = new BinaryFormatter();
this.List = (StringList)formatter.Deserialize(reader.BaseStream);
}
public SqlString Terminate()
{
if (this.List.Count == 0)
return SqlString.Null;
const string Separator = ", ";
this.List.Sort();
return new SqlString(String.Join(Separator, this.List.ToArray()));
}
void IBinarySerialize.Write(BinaryWriter writer)
{
IFormatter formatter = new BinaryFormatter();
formatter.Serialize(writer.BaseStream, this.List);
}
}
我已经使用如下查询进行了测试:
SELECT
dbo.CommaDelimit(X.value) [delimited]
FROM
(
SELECT 'D' [value]
UNION ALL SELECT 'B' [value]
UNION ALL SELECT 'B' [value] -- intentional duplicate
UNION ALL SELECT 'A' [value]
UNION ALL SELECT 'C' [value]
) X
得到:A, B, C, D
