我正在尝试将一个基于mysql的应用程序迁移到Microsoft SQL Server 2005(不是自愿的,但这就是生活)。

在最初的应用程序中,我们几乎使用了完全符合ANSI-SQL的语句,只有一个重要的例外——我们相当频繁地使用MySQL的group_concat函数。

顺便说一下,Group_concat是这样做的:给定一个表,比如员工姓名和项目……

SELECT empName, projID FROM project_members;

返回:

ANDY   |  A100
ANDY   |  B391
ANDY   |  X010
TOM    |  A100
TOM    |  A510

... 下面是使用group_concat得到的结果:

SELECT 
    empName, group_concat(projID SEPARATOR ' / ') 
FROM 
    project_members 
GROUP BY 
    empName;

返回:

ANDY   |  A100 / B391 / X010
TOM    |  A100 / A510

所以我想知道的是:是否有可能写,说,一个用户定义的函数在SQL Server模拟group_concat的功能?

我几乎没有使用udf,存储过程或类似的东西的经验,只是直接的SQL,所以请在解释太多的一边犯错:)


当前回答

看看Github上的GROUP_CONCAT项目,我认为我做的正是你正在搜索的:

该项目包含一组SQLCLR用户定义聚合函数(SQLCLR UDAs),它们共同提供与MySQL GROUP_CONCAT函数类似的功能。有多种功能,以确保基于所需功能的最佳性能…

其他回答

对于SQL Server 2017+,使用STRING_AGG()函数

    SELECT STRING_AGG(Genre, ',') AS Result
    FROM Genres;

结果:样本

结果

摇滚,爵士,乡村音乐,流行音乐,蓝调,嘻哈,说唱,朋克

看看Github上的GROUP_CONCAT项目,我认为我做的正是你正在搜索的:

该项目包含一组SQLCLR用户定义聚合函数(SQLCLR UDAs),它们共同提供与MySQL GROUP_CONCAT函数类似的功能。有多种功能,以确保基于所需功能的最佳性能…

我可能有点晚了,但这个方法对我来说是有效的,比COALESCE方法更容易。

SELECT STUFF(
             (SELECT ',' + Column_Name 
              FROM Table_Name
              FOR XML PATH (''))
             , 1, 1, '')

没有真正简单的方法来做到这一点。不过,有很多想法。

我发现的最好的一个:

SELECT table_name, LEFT(column_names , LEN(column_names )-1) AS column_names
FROM information_schema.columns AS extern
CROSS APPLY
(
    SELECT column_name + ','
    FROM information_schema.columns AS intern
    WHERE extern.table_name = intern.table_name
    FOR XML PATH('')
) pre_trimmed (column_names)
GROUP BY table_name, column_names;

或者如果数据可能包含诸如<之类的字符,则可以正确工作的版本。

WITH extern
     AS (SELECT DISTINCT table_name
         FROM   INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)
SELECT table_name,
       LEFT(y.column_names, LEN(y.column_names) - 1) AS column_names
FROM   extern
       CROSS APPLY (SELECT column_name + ','
                    FROM   INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS intern
                    WHERE  extern.table_name = intern.table_name
                    FOR XML PATH(''), TYPE) x (column_names)
       CROSS APPLY (SELECT x.column_names.value('.', 'NVARCHAR(MAX)')) y(column_names) 

关于J Hardiman的回答,怎么样:

SELECT empName, projIDs=
  REPLACE(
    REPLACE(
      (SELECT REPLACE(projID, ' ', '-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-') AS [data()] FROM project_members WHERE empName=a.empName FOR XML PATH('')), 
      ' ', 
      ' / '), 
    '-somebody-puts-microsoft-out-of-his-misery-please-',
    ' ') 
  FROM project_members a WHERE empName IS NOT NULL GROUP BY empName

顺便问一下,“姓氏”的使用是一个拼写错误还是我没有理解一个概念?

无论如何,非常感谢大家,因为这节省了我很多时间:)