所以我很难理解*args和**kwargs的概念。
到目前为止,我了解到:
*args=参数列表-作为位置参数**kwargs=dictionary-其键成为单独的关键字参数,值成为这些参数的值。
我不知道这对什么编程任务有帮助。
也许 吧:
我想输入列表和字典作为函数的参数,同时作为通配符,这样我就可以传递任何参数了?
有没有一个简单的例子来解释如何使用*args和**kwargs?
另外,我发现的教程只使用了“*”和变量名。
*args和**kwargs只是占位符吗?还是在代码中使用的是*args或**kwarg?
*args和**kwargs是Python的特殊魔力特性。想象一个可能有未知数量参数的函数。例如,无论出于何种原因,您都希望使用一个对未知数量的数字求和的函数(并且不希望使用内置的求和函数)。所以你写这个函数:
def sumFunction(*args):
result = 0
for x in args:
result += x
return result
并使用它:sumFunction(3,4,6,3,6,8,9)。
**kwargs有一个不同的功能。使用**kwargs,您可以为函数提供任意关键字参数,并且可以将它们作为字典进行访问。
def someFunction(**kwargs):
if 'text' in kwargs:
print kwargs['text']
调用someFunction(text=“foo”)将打印foo。
这些参数通常用于代理函数,因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。
def foo(bar=2, baz=5):
print bar, baz
def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
print x
foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo
proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument
但由于这些参数隐藏了实际的参数名称,因此最好避免使用它们。
下面是一个使用3种不同类型参数的示例。
def func(required_arg, *args, **kwargs):
# required_arg is a positional-only parameter.
print required_arg
# args is a tuple of positional arguments,
# because the parameter name has * prepended.
if args: # If args is not empty.
print args
# kwargs is a dictionary of keyword arguments,
# because the parameter name has ** prepended.
if kwargs: # If kwargs is not empty.
print kwargs
>>> func()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)
>>> func("required argument")
required argument
>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')
>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}
名称*args和**kwargs或**kw纯属惯例。这使我们更容易阅读对方的代码
使用struct模块是一个方便的地方
struct.unpack()返回一个元组,而struct.pack()使用可变数量的参数。在处理数据时,可以方便地将元组传递给strike.pack()。
tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
# ... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)
如果没有这种能力,你将被迫写作
new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)
这也意味着,如果format_str发生变化,元组的大小也发生变化,我将不得不返回并编辑这条非常长的行