使用*args和**kwargs非常有用的一个地方是子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

通过这种方式，您可以扩展Foo类的行为，而不必对Foo了解太多。如果您正在对可能会更改的API进行编程，这将非常方便。MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。

在编写包装函数（如装饰器）时，*args和**kwargs是有用的一种情况，这些包装函数需要能够接受任意参数以传递给被包装的函数。例如，一个简单的装饰器，它打印被包装函数的参数和返回值：

def mydecorator( f ):
   @functools.wraps( f )
   def wrapper( *args, **kwargs ):
      print "Calling f", args, kwargs
      v = f( *args, **kwargs )
      print "f returned", v
      return v
   return wrapper

这些参数通常用于代理函数，因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。

def foo(bar=2, baz=5):
    print bar, baz

def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
    print x
    foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo

proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument

但由于这些参数隐藏了实际的参数名称，因此最好避免使用它们。

*args和**kwargs是Python的特殊魔力特性。想象一个可能有未知数量参数的函数。例如，无论出于何种原因，您都希望使用一个对未知数量的数字求和的函数（并且不希望使用内置的求和函数）。所以你写这个函数：

def sumFunction(*args):
  result = 0
  for x in args:
    result += x
  return result

并使用它：sumFunction（3,4,6,3,6,8,9）。

**kwargs有一个不同的功能。使用**kwargs，您可以为函数提供任意关键字参数，并且可以将它们作为字典进行访问。

def someFunction(**kwargs):
  if 'text' in kwargs:
    print kwargs['text']

调用someFunction（text=“foo”）将打印foo。

假设你有一个函数，但你不想限制它所需要的参数数量。例子：

>>> import operator
>>> def multiply(*args):
...  return reduce(operator.mul, args)

然后使用此函数，如：

>>> multiply(1,2,3)
6

or

>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6

名称*args和**kwargs或**kw纯属惯例。这使我们更容易阅读对方的代码

使用struct模块是一个方便的地方

struct.unpack（）返回一个元组，而struct.pack（）使用可变数量的参数。在处理数据时，可以方便地将元组传递给strike.pack（）。

tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
# ... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)

如果没有这种能力，你将被迫写作

new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)

这也意味着，如果format_str发生变化，元组的大小也发生变化，我将不得不返回并编辑这条非常长的行