使用*args和**kwargs非常有用的一个地方是子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

通过这种方式，您可以扩展Foo类的行为，而不必对Foo了解太多。如果您正在对可能会更改的API进行编程，这将非常方便。MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。

这些参数通常用于代理函数，因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。

def foo(bar=2, baz=5):
    print bar, baz

def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
    print x
    foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo

proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument

但由于这些参数隐藏了实际的参数名称，因此最好避免使用它们。

注意，*args/**kwargs是函数调用语法的一部分，而不是真正的运算符。这有一个我遇到的特殊副作用，那就是不能在print语句中使用*args扩展，因为print不是函数。

这似乎是合理的：

def myprint(*args):
    print *args

不幸的是，它无法编译（语法错误）。

这将编译：

def myprint(*args):
    print args

但将参数打印为元组，这不是我们想要的。

这是我决定的解决方案：

def myprint(*args):
    for arg in args:
        print arg,
    print

使用*args和**kwargs非常有用的一个地方是子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

通过这种方式，您可以扩展Foo类的行为，而不必对Foo了解太多。如果您正在对可能会更改的API进行编程，这将非常方便。MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。

语法是*和**。名称*args和**kwargs只是按照惯例，但使用它们没有硬性要求。

当您不确定可以向函数传递多少个参数时，可以使用*args，即它允许您向函数传递任意数量的参数。例如：

>>> def print_everything(*args):
        for count, thing in enumerate(args):
...         print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage

类似地，**kwargs允许您处理尚未预先定义的命名参数：

>>> def table_things(**kwargs):
...     for name, value in kwargs.items():
...         print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit

您也可以将这些参数与命名参数一起使用。显式参数首先获取值，然后将所有其他参数传递给*args和**kwargs。命名参数位于列表的第一位。例如：

def table_things(titlestring, **kwargs)

您也可以在同一函数定义中使用这两个参数，但*args必须出现在**kwargs之前。

调用函数时也可以使用*和**语法。例如：

>>> def print_three_things(a, b, c):
...     print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat

正如您在本例中看到的那样，它获取项的列表（或元组）并将其解包。通过这种方式，它将它们与函数中的参数匹配。当然，在函数定义和函数调用中都可以有*。

在编写包装函数（如装饰器）时，*args和**kwargs是有用的一种情况，这些包装函数需要能够接受任意参数以传递给被包装的函数。例如，一个简单的装饰器，它打印被包装函数的参数和返回值：

def mydecorator( f ):
   @functools.wraps( f )
   def wrapper( *args, **kwargs ):
      print "Calling f", args, kwargs
      v = f( *args, **kwargs )
      print "f returned", v
      return v
   return wrapper