这里是我最喜欢的使用**语法的地方之一，如Dave Webb的最后一个示例所示：

mynum = 1000
mystr = 'Hello World!'
print("{mystr} New-style formatting is {mynum}x more fun!".format(**locals()))

我不确定与仅仅使用名称本身相比，它是否非常快，但它更容易输入！

在编写包装函数（如装饰器）时，*args和**kwargs是有用的一种情况，这些包装函数需要能够接受任意参数以传递给被包装的函数。例如，一个简单的装饰器，它打印被包装函数的参数和返回值：

def mydecorator( f ):
   @functools.wraps( f )
   def wrapper( *args, **kwargs ):
      print "Calling f", args, kwargs
      v = f( *args, **kwargs )
      print "f returned", v
      return v
   return wrapper

语法是*和**。名称*args和**kwargs只是按照惯例，但使用它们没有硬性要求。

当您不确定可以向函数传递多少个参数时，可以使用*args，即它允许您向函数传递任意数量的参数。例如：

>>> def print_everything(*args):
        for count, thing in enumerate(args):
...         print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage

类似地，**kwargs允许您处理尚未预先定义的命名参数：

>>> def table_things(**kwargs):
...     for name, value in kwargs.items():
...         print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit

您也可以将这些参数与命名参数一起使用。显式参数首先获取值，然后将所有其他参数传递给*args和**kwargs。命名参数位于列表的第一位。例如：

def table_things(titlestring, **kwargs)

您也可以在同一函数定义中使用这两个参数，但*args必须出现在**kwargs之前。

调用函数时也可以使用*和**语法。例如：

>>> def print_three_things(a, b, c):
...     print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat

正如您在本例中看到的那样，它获取项的列表（或元组）并将其解包。通过这种方式，它将它们与函数中的参数匹配。当然，在函数定义和函数调用中都可以有*。

名称*args和**kwargs或**kw纯属惯例。这使我们更容易阅读对方的代码

使用struct模块是一个方便的地方

struct.unpack（）返回一个元组，而struct.pack（）使用可变数量的参数。在处理数据时，可以方便地将元组传递给strike.pack（）。

tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
# ... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)

如果没有这种能力，你将被迫写作

new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)

这也意味着，如果format_str发生变化，元组的大小也发生变化，我将不得不返回并编辑这条非常长的行

假设你有一个函数，但你不想限制它所需要的参数数量。例子：

>>> import operator
>>> def multiply(*args):
...  return reduce(operator.mul, args)

然后使用此函数，如：

>>> multiply(1,2,3)
6

or

>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6

这些参数通常用于代理函数，因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。

def foo(bar=2, baz=5):
    print bar, baz

def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
    print x
    foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo

proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument

但由于这些参数隐藏了实际的参数名称，因此最好避免使用它们。