所以我很难理解*args和**kwargs的概念。

到目前为止,我了解到:

*args=参数列表-作为位置参数**kwargs=dictionary-其键成为单独的关键字参数,值成为这些参数的值。

我不知道这对什么编程任务有帮助。

也许 吧:

我想输入列表和字典作为函数的参数,同时作为通配符,这样我就可以传递任何参数了?

有没有一个简单的例子来解释如何使用*args和**kwargs?

另外,我发现的教程只使用了“*”和变量名。

*args和**kwargs只是占位符吗?还是在代码中使用的是*args或**kwarg?


当前回答

假设你有一个函数,但你不想限制它所需要的参数数量。例子:

>>> import operator
>>> def multiply(*args):
...  return reduce(operator.mul, args)

然后使用此函数,如:

>>> multiply(1,2,3)
6

or

>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6

其他回答

您可以查看python文档(常见问题解答中的docs.python.org),但更具体地说,为了得到一个好的解释,神秘的miss args和miss kwargs(由archive.org提供)(原始的死链接在这里)。

简而言之,当使用函数或方法的可选参数时,这两者都会使用。正如Dave所说,当您不知道可以传递多少个参数时使用*args,当您想处理由名称和值指定的参数时使用**kwargs,如下所示:

myfunction(myarg=1)

名称*args和**kwargs或**kw纯属惯例。这使我们更容易阅读对方的代码

使用struct模块是一个方便的地方

struct.unpack()返回一个元组,而struct.pack()使用可变数量的参数。在处理数据时,可以方便地将元组传递给strike.pack()。

tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
# ... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)

如果没有这种能力,你将被迫写作

new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)

这也意味着,如果format_str发生变化,元组的大小也发生变化,我将不得不返回并编辑这条非常长的行

使用*args和**kwargs非常有用的一个地方是子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

通过这种方式,您可以扩展Foo类的行为,而不必对Foo了解太多。如果您正在对可能会更改的API进行编程,这将非常方便。MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。

*args和**kwargs是Python的特殊魔力特性。想象一个可能有未知数量参数的函数。例如,无论出于何种原因,您都希望使用一个对未知数量的数字求和的函数(并且不希望使用内置的求和函数)。所以你写这个函数:

def sumFunction(*args):
  result = 0
  for x in args:
    result += x
  return result

并使用它:sumFunction(3,4,6,3,6,8,9)。

**kwargs有一个不同的功能。使用**kwargs,您可以为函数提供任意关键字参数,并且可以将它们作为字典进行访问。

def someFunction(**kwargs):
  if 'text' in kwargs:
    print kwargs['text']

调用someFunction(text=“foo”)将打印foo。

假设你有一个函数,但你不想限制它所需要的参数数量。例子:

>>> import operator
>>> def multiply(*args):
...  return reduce(operator.mul, args)

然后使用此函数,如:

>>> multiply(1,2,3)
6

or

>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6