下面是一个使用3种不同类型参数的示例。

def func(required_arg, *args, **kwargs):
    # required_arg is a positional-only parameter.
    print required_arg

    # args is a tuple of positional arguments,
    # because the parameter name has * prepended.
    if args: # If args is not empty.
        print args

    # kwargs is a dictionary of keyword arguments,
    # because the parameter name has ** prepended.
    if kwargs: # If kwargs is not empty.
        print kwargs

>>> func()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)

>>> func("required argument")
required argument

>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')

>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}

使用*args和**kwargs非常有用的一个地方是子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

通过这种方式，您可以扩展Foo类的行为，而不必对Foo了解太多。如果您正在对可能会更改的API进行编程，这将非常方便。MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。

语法是*和**。名称*args和**kwargs只是按照惯例，但使用它们没有硬性要求。

当您不确定可以向函数传递多少个参数时，可以使用*args，即它允许您向函数传递任意数量的参数。例如：

>>> def print_everything(*args):
        for count, thing in enumerate(args):
...         print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage

类似地，**kwargs允许您处理尚未预先定义的命名参数：

>>> def table_things(**kwargs):
...     for name, value in kwargs.items():
...         print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit

您也可以将这些参数与命名参数一起使用。显式参数首先获取值，然后将所有其他参数传递给*args和**kwargs。命名参数位于列表的第一位。例如：

def table_things(titlestring, **kwargs)

您也可以在同一函数定义中使用这两个参数，但*args必须出现在**kwargs之前。

调用函数时也可以使用*和**语法。例如：

>>> def print_three_things(a, b, c):
...     print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat

正如您在本例中看到的那样，它获取项的列表（或元组）并将其解包。通过这种方式，它将它们与函数中的参数匹配。当然，在函数定义和函数调用中都可以有*。

假设你有一个函数，但你不想限制它所需要的参数数量。例子：

>>> import operator
>>> def multiply(*args):
...  return reduce(operator.mul, args)

然后使用此函数，如：

>>> multiply(1,2,3)
6

or

>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6

这些参数通常用于代理函数，因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。

def foo(bar=2, baz=5):
    print bar, baz

def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
    print x
    foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo

proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument

但由于这些参数隐藏了实际的参数名称，因此最好避免使用它们。

这里是我最喜欢的使用**语法的地方之一，如Dave Webb的最后一个示例所示：

mynum = 1000
mystr = 'Hello World!'
print("{mystr} New-style formatting is {mynum}x more fun!".format(**locals()))

我不确定与仅仅使用名称本身相比，它是否非常快，但它更容易输入！