所以我很难理解*args和**kwargs的概念。

到目前为止,我了解到:

*args=参数列表-作为位置参数**kwargs=dictionary-其键成为单独的关键字参数,值成为这些参数的值。

我不知道这对什么编程任务有帮助。

也许 吧:

我想输入列表和字典作为函数的参数,同时作为通配符,这样我就可以传递任何参数了?

有没有一个简单的例子来解释如何使用*args和**kwargs?

另外,我发现的教程只使用了“*”和变量名。

*args和**kwargs只是占位符吗?还是在代码中使用的是*args或**kwarg?


当前回答

下面是一个使用3种不同类型参数的示例。

def func(required_arg, *args, **kwargs):
    # required_arg is a positional-only parameter.
    print required_arg

    # args is a tuple of positional arguments,
    # because the parameter name has * prepended.
    if args: # If args is not empty.
        print args

    # kwargs is a dictionary of keyword arguments,
    # because the parameter name has ** prepended.
    if kwargs: # If kwargs is not empty.
        print kwargs

>>> func()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)

>>> func("required argument")
required argument

>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')

>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}

其他回答

使用*args和**kwargs非常有用的一个地方是子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

通过这种方式,您可以扩展Foo类的行为,而不必对Foo了解太多。如果您正在对可能会更改的API进行编程,这将非常方便。MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。

*args和**kwargs是Python的特殊魔力特性。想象一个可能有未知数量参数的函数。例如,无论出于何种原因,您都希望使用一个对未知数量的数字求和的函数(并且不希望使用内置的求和函数)。所以你写这个函数:

def sumFunction(*args):
  result = 0
  for x in args:
    result += x
  return result

并使用它:sumFunction(3,4,6,3,6,8,9)。

**kwargs有一个不同的功能。使用**kwargs,您可以为函数提供任意关键字参数,并且可以将它们作为字典进行访问。

def someFunction(**kwargs):
  if 'text' in kwargs:
    print kwargs['text']

调用someFunction(text=“foo”)将打印foo。

在编写包装函数(如装饰器)时,*args和**kwargs是有用的一种情况,这些包装函数需要能够接受任意参数以传递给被包装的函数。例如,一个简单的装饰器,它打印被包装函数的参数和返回值:

def mydecorator( f ):
   @functools.wraps( f )
   def wrapper( *args, **kwargs ):
      print "Calling f", args, kwargs
      v = f( *args, **kwargs )
      print "f returned", v
      return v
   return wrapper

注意,*args/**kwargs是函数调用语法的一部分,而不是真正的运算符。这有一个我遇到的特殊副作用,那就是不能在print语句中使用*args扩展,因为print不是函数。

这似乎是合理的:

def myprint(*args):
    print *args

不幸的是,它无法编译(语法错误)。

这将编译:

def myprint(*args):
    print args

但将参数打印为元组,这不是我们想要的。

这是我决定的解决方案:

def myprint(*args):
    for arg in args:
        print arg,
    print

下面是一个使用3种不同类型参数的示例。

def func(required_arg, *args, **kwargs):
    # required_arg is a positional-only parameter.
    print required_arg

    # args is a tuple of positional arguments,
    # because the parameter name has * prepended.
    if args: # If args is not empty.
        print args

    # kwargs is a dictionary of keyword arguments,
    # because the parameter name has ** prepended.
    if kwargs: # If kwargs is not empty.
        print kwargs

>>> func()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)

>>> func("required argument")
required argument

>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')

>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}