下面是一个使用ImmutableJS的解决方案，其中items是一个不可变列表，size是所需的分组大小。

const partition = ((items, size) => {
  return items.groupBy((items, i) => Math.floor(i/size))
})

下面是我使用Coffeescript列表理解的方法。可以在这里找到一篇详细介绍Coffeescript中的理解的好文章。

chunk: (arr, size) ->
    chunks = (arr.slice(index, index+size) for item, index in arr by size)
    return chunks

array.slice()方法可以根据需要从数组的开头、中间或结尾提取切片，而不需要改变原始数组。

const chunkSize = 10;
for (let i = 0; i < array.length; i += chunkSize) {
    const chunk = array.slice(i, i + chunkSize);
    // do whatever
}

最后一个块可能小于chunkSize。例如，当给定一个包含12个元素的数组时，第一个块将有10个元素，第二个块只有2个。

注意，chunkSize为0将导致无限循环。

这里是一个仅使用递归和slice()的非突变解决方案。

const splitToChunks = (arr, chunkSize, acc = []) => (
    arr.length > chunkSize ?
        splitToChunks(
            arr.slice(chunkSize),
            chunkSize,
            [...acc, arr.slice(0, chunkSize)]
        ) :
        [...acc, arr]
);

然后简单地像splitToChunks([1,2,3,4,5]， 3)一样使用它来获得[[1,2,3]，[4,5]]。

这里有一个小提琴供你尝试:https://jsfiddle.net/6wtrbx6k/2/

对于功能性的解决方案，使用Ramda:

其中，popularProducts是输入数组，5是数据块大小

导入splitEvery from 'ramda/src/splitEvery' popularProducts splitEvery(5)。Map ((chunk, i) => { //用chunk做一些事情 })

下面是一个使用reduce的ES6版本

const perChunk = 2 //每个chunk有2个项目 const inputArray = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'] const result = inputArray。reduce((resultArray, item, index) => { const chunkIndex = Math.floor(index/perChunk) 如果(! resultArray [chunkIndex]) { resultArray[chunkIndex] =[] //启动一个新的chunk ｝ resultArray [chunkIndex] .push(项) 返回resultArray }, []) console.log(结果);// result: [['a'，'b']， ['c'，'d']， ['e']]]

并且您已经准备好连接进一步的映射/缩减转换。 输入数组保持不变

如果你喜欢更短但可读性较差的版本，你可以在混合中添加一些concat，以获得相同的最终结果:

inputArray.reduce((all,one,i) => {
   const ch = Math.floor(i/perChunk); 
   all[ch] = [].concat((all[ch]||[]),one); 
   return all
}, [])

你可以使用余数运算符将连续的项放入不同的块中:

const ch = (i % perChunk);