下面是一个使用ImmutableJS的解决方案，其中items是一个不可变列表，size是所需的分组大小。

const partition = ((items, size) => {
  return items.groupBy((items, i) => Math.floor(i/size))
})

这是一个递归的解决方案，尾部调用优化。

const splitEvery = (n, xs, y=[]) => xs。长度= = = 0 ?y: splitEvery(n, xs.slice(n)， y.concat([xs. slice(n)])片(0,n)))) console.log(splitEvery(2， [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]))

为这个https://www.npmjs.com/package/array.chunk创建一个npm包

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.slice(i, size + i));
}
return result;

当使用TypedArray时

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.subarray(i, size + i));
}
return result;

这里是一个仅使用递归和slice()的非突变解决方案。

const splitToChunks = (arr, chunkSize, acc = []) => (
    arr.length > chunkSize ?
        splitToChunks(
            arr.slice(chunkSize),
            chunkSize,
            [...acc, arr.slice(0, chunkSize)]
        ) :
        [...acc, arr]
);

然后简单地像splitToChunks([1,2,3,4,5]， 3)一样使用它来获得[[1,2,3]，[4,5]]。

这里有一个小提琴供你尝试:https://jsfiddle.net/6wtrbx6k/2/

现在你可以使用lodash的chunk函数将数组分割成更小的数组https://lodash.com/docs#chunk不再需要摆弄循环了!

有很多答案，但我用的是这个:

const chunk = (arr, size) =>
  arr
    .reduce((acc, _, i) =>
      (i % size)
        ? acc
        : [...acc, arr.slice(i, i + size)]
    , [])

// USAGE
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chunk(numbers, 3)

// [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

首先，在索引除以块大小时检查是否有余数。

如果有余数，则返回累加器数组。

如果没有余数，则索引可以被块大小整除，因此从原始数组中取出一个切片(从当前索引开始)并将其添加到累加器数组中。

因此，每次reduce迭代返回的累加器数组看起来像这样:

// 0: [[1, 2, 3]]
// 1: [[1, 2, 3]]
// 2: [[1, 2, 3]]
// 3: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 4: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 5: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 6: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 7: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 8: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 9: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]