下面是一个使用ImmutableJS的解决方案，其中items是一个不可变列表，size是所需的分组大小。

const partition = ((items, size) => {
  return items.groupBy((items, i) => Math.floor(i/size))
})

array.slice()方法可以根据需要从数组的开头、中间或结尾提取切片，而不需要改变原始数组。

const chunkSize = 10;
for (let i = 0; i < array.length; i += chunkSize) {
    const chunk = array.slice(i, i + chunkSize);
    // do whatever
}

最后一个块可能小于chunkSize。例如，当给定一个包含12个元素的数组时，第一个块将有10个元素，第二个块只有2个。

注意，chunkSize为0将导致无限循环。

这里有一个更具体的案例，有人可能会觉得有价值。我还没看到这里提到过。

如果你不想要固定/均匀的数据块大小，而是想要指定拆分数组的下标怎么办?在这种情况下，你可以使用这个:

const splitArray = (array = [], splits = []) => {
  array = [...array]; // make shallow copy to avoid mutating original
  const chunks = []; // collect chunks
  for (const split of splits.reverse()) chunks.push(array.splice(split)); // go backwards through split indices and lop off end of array
  chunks.push(array); // add last remaining chunk (at beginning of array)
  return chunks.reverse(); // restore chunk order
};

然后:

splitArray([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [4, 6]) 
// [ [1, 2, 3, 4] , [5, 6] , [7, 8, 9] ]

请注意，如果你给它非升序/重复/负/非整数/等分割索引，这将会发生有趣的事情。您可以为这些边缘情况添加检查(例如array .from(new Set(array))来消除重复。

这是一个带有尾递归和数组解构的版本。

远非最快的性能，但我只是觉得好笑，js现在可以做到这一点。即使它没有为此进行优化:(

const getChunks = (arr, chunk_size, acc = []) => {
    if (arr.length === 0) { return acc }
    const [hd, tl] = [ arr.slice(0, chunk_size), arr.slice(chunk_size) ]
    return getChunks(tl, chunk_size, acc.concat([hd]))
}

// USAGE
const my_arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
const chunks = getChunks(my_arr, 2)
console.log(chunks) // [[1,2],[3,4], [5,6], [7,8], [9]]

编辑:@mblase75在我写我的答案时在前面的答案上添加了更简洁的代码，所以我建议使用他的解决方案。

你可以使用这样的代码:

var longArray = ["Element 1","Element 2","Element 3", /*...*/];
var smallerArrays = []; // will contain the sub-arrays of 10 elements each
var arraySize = 10;
for (var i=0;i<Math.ceil(longArray.length/arraySize);i++) {
    smallerArrays.push(longArray.slice(i*arraySize,i*arraySize+arraySize));
}

修改arraySize的值可以改变较小数组的最大长度。

results = []
chunk_size = 10
while(array.length > 0){
   results.push(array.splice(0, chunk_size))
}