如果这对任何人都有用，这可以在RxJS 6中非常简单地完成:

const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16];
from(arr).pipe(bufferCount(3)).subscribe(chunk => console.log(chunk));

输出:[1,2,3](4、5、6)[7 8 9](10、11、12)(13、14、15)[16]

这里是一个仅使用递归和slice()的非突变解决方案。

const splitToChunks = (arr, chunkSize, acc = []) => (
    arr.length > chunkSize ?
        splitToChunks(
            arr.slice(chunkSize),
            chunkSize,
            [...acc, arr.slice(0, chunkSize)]
        ) :
        [...acc, arr]
);

然后简单地像splitToChunks([1,2,3,4,5]， 3)一样使用它来获得[[1,2,3]，[4,5]]。

这里有一个小提琴供你尝试:https://jsfiddle.net/6wtrbx6k/2/

一行程序

const chunk = (a,n)=>[...Array(Math.ceil(a.length/n))].map((_,i)=>a.slice(n*i,n+n*i));

为打印稿

const chunk = <T>(arr: T[], size: number): T[][] =>
  [...Array(Math.ceil(arr.length / size))].map((_, i) =>
    arr.slice(size * i, size + size * i)
  );

DEMO

const块= (n) = >[…]数组(Math.ceil (a.length / n))) . map ((_, i) = > a.slice (n * n + n * i)); document . write (JSON。Stringify (chunk([1,2,3,4]， 2)));

按组数分组

const part=(a,n)=>[...Array(n)].map((_,i)=>a.slice(i*Math.ceil(a.length/n),(i+1)*Math.ceil(a.length/n)));

为打印稿

const part = <T>(a: T[], n: number): T[][] => {
  const b = Math.ceil(a.length / n);
  return [...Array(n)].map((_, i) => a.slice(i * b, (i + 1) * b));
};

DEMO

Const部分= (a, n) => { const b = Math.ceil(a。长度/ n); 返回数组(n)[…]。Map ((_， i) => .slice(i * b， (i + 1) * b)); }; document . write (JSON。Stringify (part([1,2,3,4,5,6]， 2))+'<br/>'); document . write (JSON。Stringify (part([1,2,3,4,5,6,7]， 2)));

results = []
chunk_size = 10
while(array.length > 0){
   results.push(array.splice(0, chunk_size))
}

我试过递归函数…

const chunk = (arr, n) =>
    arr.length ? [arr.slice(0, n), ...chunk(arr.slice(n), n)] : [];

……这很好，很短，但似乎是@AymKdn回答1000个元素用时的256倍，10000个元素用时的1058倍!

最有效的方法是将数组视为Iterable，并进行惰性分页。这样，它将只在请求时生成数据。下面的代码使用了iter-ops库中的操作符页:

import {pipe, page} from 'iter-ops';

const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; // some input data

const i = pipe(arr, page(2)); //=> Iterable<number>

console.log(...i); //=> [ 1, 2 ] [ 3, 4 ] [ 5, 6 ] [ 7, 8 ] [ 9 ]

工作方式与任何Iterable或AsyncIterable相同。

附:我是图书馆的作者。