为这个https://www.npmjs.com/package/array.chunk创建一个npm包

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.slice(i, size + i));
}
return result;

当使用TypedArray时

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.subarray(i, size + i));
}
return result;

你可以使用Array.prototype.reduce函数在一行中完成这项工作。

让arr = [1,2,3,4]; 函数块(arr, size) ｛ 令result = arr。减少((行，键，索引)=>(索引%大小== 0 ?rows.push([主要]):行[rows.length-1] .push(关键))& &行,[]); 返回结果; ｝ console.log(块(arr), 2));

老问题:新答案!事实上，我一直在想这个问题的答案，并让一个朋友改进了它!就是这样:

Array.prototype.chunk = function ( n ) {
    if ( !this.length ) {
        return [];
    }
    return [ this.slice( 0, n ) ].concat( this.slice(n).chunk(n) );
};

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0].chunk(3);
> [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[0]]

编辑:@mblase75在我写我的答案时在前面的答案上添加了更简洁的代码，所以我建议使用他的解决方案。

你可以使用这样的代码:

var longArray = ["Element 1","Element 2","Element 3", /*...*/];
var smallerArrays = []; // will contain the sub-arrays of 10 elements each
var arraySize = 10;
for (var i=0;i<Math.ceil(longArray.length/arraySize);i++) {
    smallerArrays.push(longArray.slice(i*arraySize,i*arraySize+arraySize));
}

修改arraySize的值可以改变较小数组的最大长度。

试试这个:

var oldArray =[“香蕉”、“橙色”,“柠檬”、“苹果”、“芒果”,“香蕉”,“橙色”,“柠檬”、“苹果”、“芒果”,“香蕉”,“橙色”,“柠檬”、“苹果”、“芒果”,“香蕉”,“橙色”,“柠檬”、“苹果”、“芒果”,“香蕉”,“橙色”,“柠檬”、“苹果”、“芒果”); var newArray = []; 而(oldArray.length) { 让start = 0; 让end = 10; newArray.push (oldArray。片(开始、结束)); oldArray。拼接(开始、结束); ｝ console.log (newArray);

有很多答案，但我用的是这个:

const chunk = (arr, size) =>
  arr
    .reduce((acc, _, i) =>
      (i % size)
        ? acc
        : [...acc, arr.slice(i, i + size)]
    , [])

// USAGE
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chunk(numbers, 3)

// [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

首先，在索引除以块大小时检查是否有余数。

如果有余数，则返回累加器数组。

如果没有余数，则索引可以被块大小整除，因此从原始数组中取出一个切片(从当前索引开始)并将其添加到累加器数组中。

因此，每次reduce迭代返回的累加器数组看起来像这样:

// 0: [[1, 2, 3]]
// 1: [[1, 2, 3]]
// 2: [[1, 2, 3]]
// 3: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 4: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 5: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 6: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 7: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 8: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 9: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]