这是一个递归的解决方案，尾部调用优化。

const splitEvery = (n, xs, y=[]) => xs。长度= = = 0 ?y: splitEvery(n, xs.slice(n)， y.concat([xs. slice(n)])片(0,n)))) console.log(splitEvery(2， [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]))

使用Array.prototype.reduce()的另一个解决方案:

Const chunk = (array, size) => 数组中。Reduce ((acc， _， i) => { If (i % size === 0) ac .push(数组。切片(i, i + size)) 返回acc }, []) / /使用方法: Const数= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] Const chunked = chunk(number, 3) console.log(分块)

这个解决方案与Steve Holgado的解决方案非常相似。但是，因为这个解决方案没有利用数组扩展，也没有在reducer函数中创建新数组，所以它比其他解决方案更快(参见jsPerf test)，而且主观上更可读(语法更简单)。

在每n次迭代(其中n = size;从第一次迭代开始)，累加器数组(acc)附加了数组的一个块(array。Slice (i, i + size))，然后返回。在其他迭代中，累加器数组按原样返回。

如果size为零，该方法返回一个空数组。如果size为负，则该方法返回破碎的结果。因此，如果在您的情况下需要，您可能需要对负的或非正的大小值进行处理。

如果在你的情况下速度很重要，一个简单的for循环将比使用reduce()更快(参见jsPerf测试)，一些人可能会发现这种风格更易于阅读:

function chunk(array, size) {
  // This prevents infinite loops
  if (size < 1) throw new Error('Size must be positive')

  const result = []
  for (let i = 0; i < array.length; i += size) {
    result.push(array.slice(i, i + size))
  }
  return result
}

如果你使用EcmaScript >= 5.1版本，你可以使用array.reduce()实现一个函数版本的chunk()，复杂度为O(N):

function chunk(chunkSize, array) { return array.reduce(function(previous, current) { var chunk; if (previous.length === 0 || previous[previous.length -1].length === chunkSize) { chunk = []; // 1 previous.push(chunk); // 2 } else { chunk = previous[previous.length -1]; // 3 } chunk.push(current); // 4 return previous; // 5 }, []); // 6 } console.log(chunk(2, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])); // prints [ [ 'a', 'b' ], [ 'c', 'd' ], [ 'e' ] ]

以上每个// nbr的解释:

如果之前的值，即之前返回的块数组是空的，或者如果之前的最后一个块有chunkSize项，则创建一个新的块 将新数据块添加到现有数据块数组中 否则，当前块是块数组中的最后一个块 将当前值添加到块中 返回修改后的块数组 通过传递一个空数组初始化还原

基于chunkSize的curry:

var chunk3 = function(array) {
    return chunk(3, array);
};

console.log(chunk3(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']));
// prints [ [ 'a', 'b', 'c' ], [ 'd', 'e' ] ]

你可以将chunk()函数添加到全局Array对象:

Object.defineProperty(Array.prototype, 'chunk', { value: function(chunkSize) { return this.reduce(function(previous, current) { var chunk; if (previous.length === 0 || previous[previous.length -1].length === chunkSize) { chunk = []; previous.push(chunk); } else { chunk = previous[previous.length -1]; } chunk.push(current); return previous; }, []); } }); console.log(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].chunk(4)); // prints [ [ 'a', 'b', 'c' 'd' ], [ 'e' ] ]

对于功能性的解决方案，使用Ramda:

其中，popularProducts是输入数组，5是数据块大小

导入splitEvery from 'ramda/src/splitEvery' popularProducts splitEvery(5)。Map ((chunk, i) => { //用chunk做一些事情 })

下面是一个使用reduce的ES6版本

const perChunk = 2 //每个chunk有2个项目 const inputArray = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'] const result = inputArray。reduce((resultArray, item, index) => { const chunkIndex = Math.floor(index/perChunk) 如果(! resultArray [chunkIndex]) { resultArray[chunkIndex] =[] //启动一个新的chunk ｝ resultArray [chunkIndex] .push(项) 返回resultArray }, []) console.log(结果);// result: [['a'，'b']， ['c'，'d']， ['e']]]

并且您已经准备好连接进一步的映射/缩减转换。 输入数组保持不变

如果你喜欢更短但可读性较差的版本，你可以在混合中添加一些concat，以获得相同的最终结果:

inputArray.reduce((all,one,i) => {
   const ch = Math.floor(i/perChunk); 
   all[ch] = [].concat((all[ch]||[]),one); 
   return all
}, [])

你可以使用余数运算符将连续的项放入不同的块中:

const ch = (i % perChunk); 

现在你可以使用lodash的chunk函数将数组分割成更小的数组https://lodash.com/docs#chunk不再需要摆弄循环了!