现在你可以使用lodash的chunk函数将数组分割成更小的数组https://lodash.com/docs#chunk不再需要摆弄循环了!

我试过递归函数…

const chunk = (arr, n) =>
    arr.length ? [arr.slice(0, n), ...chunk(arr.slice(n), n)] : [];

……这很好，很短，但似乎是@AymKdn回答1000个元素用时的256倍，10000个元素用时的1058倍!

好吧，让我们从一个相当严格的开始:

function chunk(arr, n) {
    return arr.slice(0,(arr.length+n-1)/n|0).
           map(function(c,i) { return arr.slice(n*i,n*i+n); });
}

它是这样使用的:

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 2);

然后我们就有了这个紧密的减速器函数:

function chunker(p, c, i) {
    (p[i/this|0] = p[i/this|0] || []).push(c);
    return p;
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker.bind(3),[]);

因为当我们将它绑定到一个数字时，小猫就死了，我们可以像这样手动curry:

// Fluent alternative API without prototype hacks.
function chunker(n) {
   return function(p, c, i) {
       (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(c);
       return p;
   };
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker(3),[]);

然后是仍然非常紧凑的函数，它可以一次性完成所有操作:

function chunk(arr, n) {
    return arr.reduce(function(p, cur, i) {
        (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(cur);
        return p;
    },[]);
}

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 3);

为这个https://www.npmjs.com/package/array.chunk创建一个npm包

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.slice(i, size + i));
}
return result;

当使用TypedArray时

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.subarray(i, size + i));
}
return result;

results = []
chunk_size = 10
while(array.length > 0){
   results.push(array.splice(0, chunk_size))
}

这应该是一个简单的答案，没有太多的数学复杂性。

function chunkArray(array, sizeOfTheChunkedArray) {
  const chunked = [];

  for (let element of array) {
    const last = chunked[chunked.length - 1];

    if(!last || last.length === sizeOfTheChunkedArray) {
      chunked.push([element])
    } else {
      last.push(element);
    }
  }
  return chunked;
}