在c# / VB.NET/。哪个循环运行得更快,for还是foreach?

自从很久以前我读到for循环比foreach循环工作得快,我就认为它适用于所有集合、泛型集合、所有数组等。

我搜索了谷歌,找到了几篇文章,但大多数都是不确定的(阅读文章评论),而且是开放式的。

理想的情况是列出每种情况以及最佳解决方案。

例如(这只是一个例子):

用于迭代1000+的数组 字符串- for比foreach好 对于迭代IList(非泛型)字符串- foreach更好 比

在网上找到了一些相同的参考资料:

由Emmanuel Schanzer撰写的原创文章 CodeProject FOREACH Vs. FOR 博客——去博客还是不去博客,这是个问题 ASP。NET论坛- NET 1.1 c# for vs foreach

(编辑)

除了可读性之外,我对事实和数据真的很感兴趣。在某些应用中,最后一英里的性能优化确实很重要。


当前回答

这和大多数“哪个更快”的问题有相同的两个答案:

1)如果你不测量,你就不知道。

2)(因为…)视情况而定。

这取决于“MoveNext()”方法的代价,相对于“this[int index]”方法的代价,对于你要迭代的IEnumerable的类型(或类型)。

“foreach”关键字是一系列操作的简写——它在IEnumerable上调用GetEnumerator()一次,每次迭代调用MoveNext()一次,它做一些类型检查,等等。最可能影响性能度量的是MoveNext()的成本,因为它被调用了O(N)次。可能便宜,但也可能不便宜。

“for”关键字看起来更容易预测,但在大多数“for”循环中,你会发现类似“collection[index]”这样的东西。这看起来像是一个简单的数组索引操作,但它实际上是一个方法调用,其开销完全取决于迭代的集合的性质。可能便宜,但也可能不便宜。

如果集合的底层结构本质上是一个链表,MoveNext是非常便宜的,但是索引器可能有O(N)成本,使得“for”循环的真正成本为O(N*N)。

其他回答

请记住,for循环和foreach-循环并不总是等价的。如果列表更改,列表枚举器将抛出异常,但使用普通的for循环并不总是会得到该警告。如果列表在错误的时间更改,甚至可能会得到不同的异常。

至少我没有看到我的同事或上级这么说,考虑到for和foreach之间没有显著的速度差异,这是荒谬的。如果他要求在所有情况下都使用它,同样适用!

    internal static void Test()
    {
        int LOOP_LENGTH = 10000000;
        Random random = new Random((int)DateTime.Now.ToFileTime());

        {
            Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
            long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            for (int i = 0; i < 64; i++)
            {
                dict.Add(i, i);
            }

            for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
            {
                for (int k = 0; k < dict.Count; k++)
                {
                    if (dict[k] > 1000000) Console.WriteLine("Test");
                }
            }
            stopWatch.Stop();
            var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            Console.WriteLine($"Dictionary for T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");

            GC.Collect();
        }


        {
            Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
            long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            for (int i = 0; i < 64; i++)
            {
                dict.Add(i, i);
            }

            for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
            {
                foreach (var item in dict)
                {
                    if (item.Value > 1000000) Console.WriteLine("Test");
                }
            }
            stopWatch.Stop();
            var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            Console.WriteLine($"Dictionary foreach T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");

            GC.Collect();
        }

        {
            Dictionary<int, int> dict = new Dictionary<int, int>();
            long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            for (int i = 0; i < 64; i++)
            {
                dict.Add(i, i);
            }

            for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
            {
                foreach (var item in dict.Values)
                {
                    if (item > 1000000) Console.WriteLine("Test");
                }
            }
            stopWatch.Stop();
            var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            Console.WriteLine($"Dictionary foreach values T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");

            GC.Collect();
        }


        {
            List<int> dict = new List<int>();
            long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            for (int i = 0; i < 64; i++)
            {
                dict.Add(i);
            }

            for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
            {
                for (int k = 0; k < dict.Count; k++)
                {
                    if (dict[k] > 1000000) Console.WriteLine("Test");
                }
            }
            stopWatch.Stop();
            var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            Console.WriteLine($"list for T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");

            GC.Collect();
        }


        {
            List<int> dict = new List<int>();
            long first_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
            for (int i = 0; i < 64; i++)
            {
                dict.Add(i);
            }

            for (int i = 0; i < LOOP_LENGTH; i++)
            {
                foreach (var item in dict)
                {
                    if (item > 1000000) Console.WriteLine("Test");
                }
            }
            stopWatch.Stop();
            var last_memory = GC.GetTotalMemory(true);
            Console.WriteLine($"list foreach T:{stopWatch.Elapsed.TotalSeconds}s\t M:{last_memory - first_memory}");

            GC.Collect();
        }
    }

T:10.1957728s M:2080的字典 字典T:10.5900586 M:1952 字典foreach值T:3.8294776s M:2088 T:3.7981471s M:320 T:4.4861377s M:648

我提到这个细节是基于for和foreach的收集速度。

List -For循环比Foreach循环略快

ArrayList - For循环的速度比Foreach循环快2倍多。

数组-两者的速度相同。但是Foreach Loop似乎更快一些。

这和大多数“哪个更快”的问题有相同的两个答案:

1)如果你不测量,你就不知道。

2)(因为…)视情况而定。

这取决于“MoveNext()”方法的代价,相对于“this[int index]”方法的代价,对于你要迭代的IEnumerable的类型(或类型)。

“foreach”关键字是一系列操作的简写——它在IEnumerable上调用GetEnumerator()一次,每次迭代调用MoveNext()一次,它做一些类型检查,等等。最可能影响性能度量的是MoveNext()的成本,因为它被调用了O(N)次。可能便宜,但也可能不便宜。

“for”关键字看起来更容易预测,但在大多数“for”循环中,你会发现类似“collection[index]”这样的东西。这看起来像是一个简单的数组索引操作,但它实际上是一个方法调用,其开销完全取决于迭代的集合的性质。可能便宜,但也可能不便宜。

如果集合的底层结构本质上是一个链表,MoveNext是非常便宜的,但是索引器可能有O(N)成本,使得“for”循环的真正成本为O(N*N)。