一种强大而精确的测量时间的方法是使用BenchmarkDotNet库。

在下面的示例中，我在for/foreach上对1,000,000,000个整数记录进行了循环，并使用BenchmarkDotNet进行了测量:

using BenchmarkDotNet.Attributes;
using BenchmarkDotNet.Running;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        BenchmarkRunner.Run<LoopsBenchmarks>();
    }
}

[MemoryDiagnoser]
public class LoopsBenchmarks
{
    private List<int> arr = Enumerable.Range(1, 1_000_000_000).ToList();

    [Benchmark]
    public void For()
    {
        for (int i = 0; i < arr.Count; i++)
        {
            int item = arr[i];
        }
    }

    [Benchmark]
    public void Foreach()
    {
        foreach (int item in arr)
        {
        }
    }
}

结果如下:

结论

在上面的例子中，我们可以看到for循环比foreach循环略快。我们还可以看到两者使用相同的内存分配。

两者的运行方式几乎完全相同。编写一些代码来使用两者，然后向他展示IL。它应该显示类似的计算，这意味着在性能上没有差异。

这可能取决于您枚举的集合类型及其索引器的实现。一般来说，使用foreach可能是一种更好的方法。

而且，它可以与任何IEnumerable一起工作，而不仅仅是与索引器一起工作。

至少我没有看到我的同事或上级这么说，考虑到for和foreach之间没有显著的速度差异，这是荒谬的。如果他要求在所有情况下都使用它，同样适用!

我发现foreach循环迭代列表更快。下面是我的测试结果。在下面的代码中，我分别迭代一个大小为100、10000和100000的数组，使用for和foreach循环来测量时间。

private static void MeasureTime()
    {
        var array = new int[10000];
        var list = array.ToList();
        Console.WriteLine("Array size: {0}", array.Length);

        Console.WriteLine("Array For loop ......");
        var stopWatch = Stopwatch.StartNew();
        for (int i = 0; i < array.Length; i++)
        {
            Thread.Sleep(1);
        }
        stopWatch.Stop();
        Console.WriteLine("Time take to run the for loop is {0} millisecond", stopWatch.ElapsedMilliseconds);

        Console.WriteLine(" ");
        Console.WriteLine("Array Foreach loop ......");
        var stopWatch1 = Stopwatch.StartNew();
        foreach (var item in array)
        {
            Thread.Sleep(1);
        }
        stopWatch1.Stop();
        Console.WriteLine("Time take to run the foreach loop is {0} millisecond", stopWatch1.ElapsedMilliseconds);

        Console.WriteLine(" ");
        Console.WriteLine("List For loop ......");
        var stopWatch2 = Stopwatch.StartNew();
        for (int i = 0; i < list.Count; i++)
        {
            Thread.Sleep(1);
        }
        stopWatch2.Stop();
        Console.WriteLine("Time take to run the for loop is {0} millisecond", stopWatch2.ElapsedMilliseconds);

        Console.WriteLine(" ");
        Console.WriteLine("List Foreach loop ......");
        var stopWatch3 = Stopwatch.StartNew();
        foreach (var item in list)
        {
            Thread.Sleep(1);
        }
        stopWatch3.Stop();
        Console.WriteLine("Time take to run the foreach loop is {0} millisecond", stopWatch3.ElapsedMilliseconds);
    }

更新

在@jgauffin建议后，我使用了@johnskeet代码，发现使用数组的for循环比下面的更快，

Foreach循环与数组。 For带列表的循环。 Foreach循环与列表。

请看下面我的测试结果和代码，

private static void MeasureNewTime()
    {
        var data = new double[Size];
        var rng = new Random();
        for (int i = 0; i < data.Length; i++)
        {
            data[i] = rng.NextDouble();
        }
        Console.WriteLine("Lenght of array: {0}", data.Length);
        Console.WriteLine("No. of iteration: {0}", Iterations);
        Console.WriteLine(" ");
        double correctSum = data.Sum();

        Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
        for (int i = 0; i < Iterations; i++)
        {
            double sum = 0;
            for (int j = 0; j < data.Length; j++)
            {
                sum += data[j];
            }
            if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
            {
                Console.WriteLine("Summation failed");
                return;
            }
        }
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("For loop with Array: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);

        sw = Stopwatch.StartNew();
        for (var i = 0; i < Iterations; i++)
        {
            double sum = 0;
            foreach (double d in data)
            {
                sum += d;
            }
            if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
            {
                Console.WriteLine("Summation failed");
                return;
            }
        }
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("Foreach loop with Array: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
        Console.WriteLine(" ");

        var dataList = data.ToList();
        sw = Stopwatch.StartNew();
        for (int i = 0; i < Iterations; i++)
        {
            double sum = 0;
            for (int j = 0; j < dataList.Count; j++)
            {
                sum += data[j];
            }
            if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
            {
                Console.WriteLine("Summation failed");
                return;
            }
        }
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("For loop with List: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);

        sw = Stopwatch.StartNew();
        for (int i = 0; i < Iterations; i++)
        {
            double sum = 0;
            foreach (double d in dataList)
            {
                sum += d;
            }
            if (Math.Abs(sum - correctSum) > 0.1)
            {
                Console.WriteLine("Summation failed");
                return;
            }
        }
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("Foreach loop with List: {0}", sw.ElapsedMilliseconds);
    }

for是否比foreach快确实不是重点。我非常怀疑选择其中之一会对你的表现产生重大影响。

优化应用程序的最佳方法是对实际代码进行分析。这将精确地找出占用最多工作/时间的方法。首先优化它们。如果性能仍然不能接受，请重复上述步骤。

一般来说，我建议不要进行微观优化，因为它们很少会产生任何显著的收益。唯一的例外是在优化确定的热门路径时(即，如果您的分析确定了一些高度使用的方法，那么广泛地优化这些方法可能是有意义的)。