当我输入这个查询: 删除邮件中id = 71的所有邮件

SQLite返回以下错误:

SQL error: database is locked

我如何解锁数据库,以便这个查询将工作?


当前回答

SQLite db文件只是文件,所以第一步是确保它不是只读的。另一件要做的事情是确保在DB打开时没有某种GUI SQLite DB查看器。可以在另一个shell中打开DB,也可以在代码中打开DB。通常情况下,如果不同的线程或应用程序(如SQLite Database Browser)打开了数据库以便写入,则会看到这种情况。

其他回答

如果文件位于远程文件夹(如共享文件夹)中,则可能引发此错误。我将数据库更改为本地目录,它工作得很好。

在选择重新启动选项之前,有必要看看能否找到sqlite数据库的用户。

在Linux上,可以使用fuser:

$ fuser database.db

$ fuser database.db-journal

在我的案例中,我得到了如下的回应:

philip    3556  4700  0 10:24 pts/3    00:00:01 /usr/bin/python manage.py shell

这表明我有另一个使用数据库的pid 3556 (manage.py)的Python程序。

由于某种原因,数据库被锁定了。以下是我的解决方法。

我将sqlite文件下载到我的系统(FTP) 删除在线sqlite文件 将文件上传到主机提供商

现在可以正常工作了。

应该是数据库的内部问题… 对我来说,这是在尝试用“SQLite管理器”浏览数据库后表现出来的… 所以,如果你找不到另一个连接到数据库的进程,你也无法修复它, 试试这个激进的解决方案:

提供导出您的表(您可以在Firefox上使用“SQLite管理器”) 如果迁移改变了数据库方案,请删除上次失败的迁移 重命名“数据库”。sqlite”文件 执行“rake db:migrate”创建一个新的工作数据库 提供给正确的权限数据库表的导入 导入备份的表 编写新的迁移 执行"rake db:migrate"

SQLite wiki DatabaseIsLocked页面提供了此错误消息的解释。在某种程度上,它指出争用的来源是内部的(对发出错误的进程而言)。本页没有解释的是SQLite如何决定进程中的某些东西持有锁,以及哪些条件会导致误报。

当您试图从同一个数据库连接同时对数据库执行两项不兼容的操作时,就会出现此错误代码。


在v3中引入的有关文件锁定的变化可能对未来的读者有用,可以在这里找到:SQLite版本3中的文件锁定和并发性