我曾经读过一些文章,说当表有很多行和很多列时,SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME将会很慢。

我有一个可能包含数十亿行的表(它大约有15列)。有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?

在回答之前请考虑以下问题:

我正在寻找一个数据库供应商 独立的解决方案。如果是也可以 涵盖MySQL, Oracle, MS SQL Server。 但如果真的没有数据库 供应商独立的解决方案,然后我 会接受不同的解决方案吗 针对不同的数据库供应商。 我不能使用任何外部工具 这样做。我主要是在找一个 基于SQL的解决方案。 我不能规范化我的数据库设计 任何进一步的。它已经在3NF中,而且 很多代码已经写好了 围绕它。


当前回答

select rows from sysindexes
where id = Object_ID('TableName') and indid <2

其他回答

简单的回答是:

数据库供应商独立的解决方案=使用标准= COUNT(*) 有近似的SQL Server解决方案,但不要使用COUNT(*) =超出范围

注:

COUNT(1) = COUNT(*) = COUNT(主键)以防万一

编辑:

SQL Server示例(14亿行,12列)

SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK)
-- NOLOCK here is for me only to let me test for this answer: no more, no less

1运行,5分46分钟,计数= 1,401,659,700

--Note, sp_spaceused uses this DMV
SELECT
   Total_Rows= SUM(st.row_count)
FROM
   sys.dm_db_partition_stats st
WHERE
    object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id < 2)

2次,都在1秒内,计数= 1,401,659,670

第二个有较少的rows =错误。相同或更多取决于写入(这里的删除是按小时计算的)

在某列上放一个索引。这应该允许优化器执行索引块的完整扫描,而不是对表的完整扫描。这将大大降低你的IO成本。看看前后的执行计划。然后用两种方法测量挂钟的时间。

也许有点晚,但这可能会帮助其他人的MSSQL

;WITH RecordCount AS (  SELECT      ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY
COLUMN_NAME) AS [RowNumber]     FROM        TABLE_NAME )  SELECT
MAX(RowNumber) FROM RecordCount

有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?

简单地回答你的问题,没有。

如果你需要一个独立于DBMS的方法来做这件事,最快的方法总是:

SELECT COUNT(*) FROM TableName

一些DBMS供应商可能有更快的方法,只适用于他们的系统。其中一些选项已经在其他答案中发布了。

COUNT(*)应该由DBMS(至少是任何值得PROD的DB)进行优化,所以不要试图绕过它们的优化。

On a side note: I am sure many of your other queries also take a long time to finish because of your table size. Any performance concerns should probably be addressed by thinking about your schema design with speed in mind. I realize you said that it is not an option to change but it might turn out that 10+ minute queries aren't an option either. 3rd NF is not always the best approach when you need speed, and sometimes data can be partitioned in several tables if the records don't have to be stored together. Something to think about...

为我准备了一张很大的桌子,

SELECT COUNT(1) FROM TableLarge 

花了37秒

SELECT COUNT_BIG(1) FROM TableLarge

只需要4秒钟。