有一个现有的函数以下面的形式结束，其中d是一个字典:
return d.iteritems()
它返回给定字典的未排序迭代器。我想返回一个迭代器，遍历按键排序的项。我怎么做呢?
当前回答
一般来说，字典可以这样排序:
for k in sorted(d):
print k, d[k]
对于问题中的特定情况，对d.t iteritems()进行“drop in replacement”，添加如下函数:
def sortdict(d, **opts):
# **opts so any currently supported sorted() options can be passed
for k in sorted(d, **opts):
yield k, d[k]
所以终点线从
return dict.iteritems()
to
return sortdict(dict)
or
return sortdict(dict, reverse = True)
其他回答
Sorted返回一个列表，因此当你尝试遍历它时，会出现错误， 但是因为你不能订购字典，所以你必须处理一个列表。
我不知道您的代码的大上下文是什么，但您可以尝试添加一个 到结果列表的迭代器。 像这样?：
return iter(sorted(dict.iteritems()))
当然你现在会得到元组，因为排序把字典变成了一个元组列表
例: 假设你的字典是: {“a”:1、“c”:3 b: 2} Sorted将其转换为一个列表:
[('a',1),('b',2),('c',3)]
因此，当您实际遍历列表时，将返回(在本例中)一个元组 由一个字符串和一个整数组成，但至少你可以遍历它。
一般来说，字典可以这样排序:
for k in sorted(d):
print k, d[k]
对于问题中的特定情况，对d.t iteritems()进行“drop in replacement”，添加如下函数:
def sortdict(d, **opts):
# **opts so any currently supported sorted() options can be passed
for k in sorted(d, **opts):
yield k, d[k]
所以终点线从
return dict.iteritems()
to
return sortdict(dict)
or
return sortdict(dict, reverse = True)
>>> import heapq
>>> d = {"c": 2, "b": 9, "a": 4, "d": 8}
>>> def iter_sorted(d):
keys = list(d)
heapq.heapify(keys) # Transforms to heap in O(N) time
while keys:
k = heapq.heappop(keys) # takes O(log n) time
yield (k, d[k])
>>> i = iter_sorted(d)
>>> for x in i:
print x
('a', 4)
('b', 9)
('c', 2)
('d', 8)
这个方法仍然有一个O(N log N)排序，然而，在一个简短的线性堆化之后，它会生成有序的条目，当你不总是需要整个列表时，理论上它更有效。
使用sorted()函数:
return sorted(dict.iteritems())
如果你想在排序结果上使用一个实际的迭代器，因为sorted()返回一个列表，请使用:
return iter(sorted(dict.iteritems()))
如果你想按插入项的顺序排序，而不是按键的顺序排序，你应该看看Python的collections.OrderedDict。(仅限Python 3)
