使用sorted()函数:

return sorted(dict.iteritems())

如果你想在排序结果上使用一个实际的迭代器，因为sorted()返回一个列表，请使用:

return iter(sorted(dict.iteritems()))

格雷格的答案是正确的。注意，在Python 3.0中，你必须这样做

sorted(dict.items())

因为iteritems会消失。

字典的键存储在哈希表中，因此这是它们的“自然顺序”，即伪随机。任何其他排序都是字典消费者的概念。

Sorted()总是返回一个列表，而不是字典。如果你给它传递一个dict.items()(它会产生一个元组列表)，它将返回一个元组列表[(k1,v1)， (k2,v2)，…它可以在循环中使用，在某种程度上非常像字典，但它无论如何都不是字典!

foo = {
    'a':    1,
    'b':    2,
    'c':    3,
    }

print foo
>>> {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

print foo.items()
>>> [('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]

print sorted(foo.items())
>>> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

下面的感觉像是循环中的dict，但它不是，它是一个元组列表，被解压缩为k,v:

for k,v in sorted(foo.items()):
    print k, v

大致相当于:

for k in sorted(foo.keys()):
    print k, foo[k]

还没有对它进行广泛测试，但在Python 2.5.2中可以工作。

>>> d = {"x":2, "h":15, "a":2222}
>>> it = iter(sorted(d.iteritems()))
>>> it.next()
('a', 2222)
>>> it.next()
('h', 15)
>>> it.next()
('x', 2)
>>>

如果你习惯在d.t iteritems()中执行for key, value:…而不是迭代器，这仍然适用于上面的解决方案

>>> d = {"x":2, "h":15, "a":2222}
>>> for key, value in sorted(d.iteritems()):
>>>     print(key, value)
('a', 2222)
('h', 15)
('x', 2)
>>>

使用Python 3。X，使用d.items()而不是d.iteritems()返回迭代器。

Sorted返回一个列表，因此当你尝试遍历它时，会出现错误， 但是因为你不能订购字典，所以你必须处理一个列表。

我不知道您的代码的大上下文是什么，但您可以尝试添加一个 到结果列表的迭代器。 像这样?：

return iter(sorted(dict.iteritems()))

当然你现在会得到元组，因为排序把字典变成了一个元组列表

例: 假设你的字典是: {“a”:1、“c”:3 b: 2} Sorted将其转换为一个列表:

[('a',1),('b',2),('c',3)]

因此，当您实际遍历列表时，将返回(在本例中)一个元组 由一个字符串和一个整数组成，但至少你可以遍历它。

如果你想按插入项的顺序排序，而不是按键的顺序排序，你应该看看Python的collections.OrderedDict。(仅限Python 3)

假设你使用的是CPython 2。X，并且有一个大的字典mydict，那么使用sorted(mydict)将会很慢，因为sorted构建了一个mydict的键的排序列表。

在这种情况下，你可能想看看我的ordereddict包，其中包括一个C语言的sorteddict的C实现，特别是如果你必须在不同的阶段多次检查排序的键列表(例如。元素数量)的字典生命周期。

http://anthon.home.xs4all.nl/Python/ordereddict/

一般来说，字典可以这样排序:

for k in sorted(d):
    print k, d[k]

对于问题中的特定情况，对d.t iteritems()进行“drop in replacement”，添加如下函数:

def sortdict(d, **opts):
    # **opts so any currently supported sorted() options can be passed
    for k in sorted(d, **opts):
        yield k, d[k]

所以终点线从

return dict.iteritems()

to

return sortdict(dict)

or

return sortdict(dict, reverse = True)

>>> import heapq
>>> d = {"c": 2, "b": 9, "a": 4, "d": 8}
>>> def iter_sorted(d):
        keys = list(d)
        heapq.heapify(keys) # Transforms to heap in O(N) time
        while keys:
            k = heapq.heappop(keys) # takes O(log n) time
            yield (k, d[k])


>>> i = iter_sorted(d)
>>> for x in i:
        print x


('a', 4)
('b', 9)
('c', 2)
('d', 8)

这个方法仍然有一个O(N log N)排序，然而，在一个简短的线性堆化之后，它会生成有序的条目，当你不总是需要整个列表时，理论上它更有效。

你现在也可以在Python 2.7中使用OrderedDict:

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict([('first', 1),
...                  ('second', 2),
...                  ('third', 3)])
>>> d.items()
[('first', 1), ('second', 2), ('third', 3)]

这里有2.7版本的what's new页面和OrderedDict API。