有一个现有的函数以下面的形式结束，其中d是一个字典:
return d.iteritems()
它返回给定字典的未排序迭代器。我想返回一个迭代器，遍历按键排序的项。我怎么做呢?
当前回答
使用sorted()函数:
return sorted(dict.iteritems())
如果你想在排序结果上使用一个实际的迭代器，因为sorted()返回一个列表，请使用:
return iter(sorted(dict.iteritems()))
其他回答
如果你想按插入项的顺序排序，而不是按键的顺序排序，你应该看看Python的collections.OrderedDict。(仅限Python 3)
使用sorted()函数:
return sorted(dict.iteritems())
如果你想在排序结果上使用一个实际的迭代器，因为sorted()返回一个列表，请使用:
return iter(sorted(dict.iteritems()))
>>> import heapq
>>> d = {"c": 2, "b": 9, "a": 4, "d": 8}
>>> def iter_sorted(d):
keys = list(d)
heapq.heapify(keys) # Transforms to heap in O(N) time
while keys:
k = heapq.heappop(keys) # takes O(log n) time
yield (k, d[k])
>>> i = iter_sorted(d)
>>> for x in i:
print x
('a', 4)
('b', 9)
('c', 2)
('d', 8)
这个方法仍然有一个O(N log N)排序，然而，在一个简短的线性堆化之后，它会生成有序的条目，当你不总是需要整个列表时，理论上它更有效。
格雷格的答案是正确的。注意，在Python 3.0中，你必须这样做
sorted(dict.items())
因为iteritems会消失。
假设你使用的是CPython 2。X，并且有一个大的字典mydict，那么使用sorted(mydict)将会很慢，因为sorted构建了一个mydict的键的排序列表。
在这种情况下，你可能想看看我的ordereddict包，其中包括一个C语言的sorteddict的C实现，特别是如果你必须在不同的阶段多次检查排序的键列表(例如。元素数量)的字典生命周期。
http://anthon.home.xs4all.nl/Python/ordereddict/
