将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
使用numpy实现。linspace方法。
只需指定要将数组分成的部分的数量。各部门的规模将几乎相同。
例子:
import numpy as np
a=np.arange(10)
print "Input array:",a
parts=3
i=np.linspace(np.min(a),np.max(a)+1,parts+1)
i=np.array(i,dtype='uint16') # Indices should be floats
split_arr=[]
for ind in range(i.size-1):
split_arr.append(a[i[ind]:i[ind+1]]
print "Array split in to %d parts : "%(parts),split_arr
给:
Input array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Array split in to 3 parts : [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])]
其他回答
如果你不介意顺序会改变，我建议你使用@job solution，否则，你可以使用这个:
def chunkIt(seq, num):
steps = int(len(seq) / float(num))
out = []
last = 0.0
while last < len(seq):
if len(seq) - (last + steps) < steps:
until = len(seq)
steps = len(seq) - last
else:
until = int(last + steps)
out.append(seq[int(last): until])
last += steps
return out
这里有一个生成器，可以处理任何正(整数)数量的块。如果块的数量大于输入列表的长度，一些块将为空。该算法在短块和长块之间交替，而不是将它们分开。
我还包含了一些用于测试ragged_chunks函数的代码。
''' Split a list into "ragged" chunks
The size of each chunk is either the floor or ceiling of len(seq) / chunks
chunks can be > len(seq), in which case there will be empty chunks
Written by PM 2Ring 2017.03.30
'''
def ragged_chunks(seq, chunks):
size = len(seq)
start = 0
for i in range(1, chunks + 1):
stop = i * size // chunks
yield seq[start:stop]
start = stop
# test
def test_ragged_chunks(maxsize):
for size in range(0, maxsize):
seq = list(range(size))
for chunks in range(1, size + 1):
minwidth = size // chunks
#ceiling division
maxwidth = -(-size // chunks)
a = list(ragged_chunks(seq, chunks))
sizes = [len(u) for u in a]
deltas = all(minwidth <= u <= maxwidth for u in sizes)
assert all((sum(a, []) == seq, sum(sizes) == size, deltas))
return True
if test_ragged_chunks(100):
print('ok')
我们可以通过将乘法导出到range调用中来稍微提高效率，但我认为以前的版本更易于阅读(和dry)。
def ragged_chunks(seq, chunks):
size = len(seq)
start = 0
for i in range(size, size * chunks + 1, size):
stop = i // chunks
yield seq[start:stop]
start = stop
n = len(lst)
# p is the number of parts to be divided
x = int(n/p)
i = 0
j = x
lstt = []
while (i< len(lst) or j <len(lst)):
lstt.append(lst[i:j])
i+=x
j+=x
print(lstt)
这是最简单的答案，如果已知列表分成相等的部分。
这是另一种变体，它将“剩余”元素均匀地分布在所有块中，一次一个，直到一个都不剩。在这个实现中，较大的块出现在流程的开头。
def chunks(l, k):
""" Yield k successive chunks from l."""
if k < 1:
yield []
raise StopIteration
n = len(l)
avg = n/k
remainders = n % k
start, end = 0, avg
while start < n:
if remainders > 0:
end = end + 1
remainders = remainders - 1
yield l[start:end]
start, end = end, end+avg
例如，从14个元素的列表中生成4个块:
>>> list(chunks(range(14), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]]
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4)))
[4, 4, 3, 3]
你可以把它简单地写成一个列表生成器:
def split(a, n):
k, m = divmod(len(a), n)
return (a[i*k+min(i, m):(i+1)*k+min(i+1, m)] for i in range(n))
例子:
>>> list(split(range(11), 3))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
