将清单大致等份的最佳方法是什么?例如,如果列表有7个元素,并将其分为2部分,我们希望其中一部分有3个元素,而另一部分应该有4个元素。

我正在寻找类似even_split(L, n)的东西,它将L分解为n部分。

def chunks(L, n):
    """ Yield successive n-sized chunks from L.
    """
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i+n]

上面的代码给出了3个块,而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个,取每列的第一个元素,称之为第一部分,然后取第二个元素,把它放在第二部分,等等),但这破坏了项目的顺序。


当前回答

假设你想把一个列表[1、2、3、4、5、6、7、8]分成3个元素列表

如[[1,2,3],[4,5,6],[7,8]],如果剩下的最后一个元素小于3,则将它们分组在一起。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
my_list2 = [my_list[i:i+3] for i in range(0, len(my_list), 3)]
print(my_list2)

输出:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8]]

其中一部分的长度为3。用你自己的块大小替换3。

其他回答

n = len(lst)
# p is the number of parts to be divided
x = int(n/p)

i = 0
j = x
lstt = []
while (i< len(lst) or j <len(lst)):
    lstt.append(lst[i:j])
    i+=x
    j+=x
print(lstt)

这是最简单的答案,如果已知列表分成相等的部分。

如果你不介意顺序会改变,我建议你使用@job solution,否则,你可以使用这个:

def chunkIt(seq, num):
    steps = int(len(seq) / float(num))
    out = []
    last = 0.0

    while last < len(seq):
        if len(seq) - (last + steps) < steps:
            until = len(seq)
            steps = len(seq) - last
        else:
            until = int(last + steps)
        out.append(seq[int(last): until])
        last += steps
return out

另一个简单可读的chunker的尝试。

def chunk(iterable, count): # returns a *generator* that divides `iterable` into `count` of contiguous chunks of similar size
    assert count >= 1
    return (iterable[int(_*len(iterable)/count+0.5):int((_+1)*len(iterable)/count+0.5)] for _ in range(count))

print("Chunk count:  ", len(list(         chunk(range(105),10))))
print("Chunks:       ",     list(         chunk(range(105),10)))
print("Chunks:       ",     list(map(list,chunk(range(105),10))))
print("Chunk lengths:",     list(map(len, chunk(range(105),10))))

print("Testing...")
for iterable_length in range(100):
    for chunk_count in range(1,100):
        chunks = list(chunk(range(iterable_length),chunk_count))
        assert chunk_count == len(chunks)
        assert iterable_length == sum(map(len,chunks))
        assert all(map(lambda _:abs(len(_)-iterable_length/chunk_count)<=1,chunks))
print("Okay")

输出:

Chunk count:   10
Chunks:        [range(0, 11), range(11, 21), range(21, 32), range(32, 42), range(42, 53), range(53, 63), range(63, 74), range(74, 84), range(84, 95), range(95, 105)]
Chunks:        [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41], [42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52], [53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62], [63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73], [74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83], [84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94], [95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104]]
Chunk lengths: [11, 10, 11, 10, 11, 10, 11, 10, 11, 10]
Testing...
Okay

你可以把它简单地写成一个列表生成器:

def split(a, n):
    k, m = divmod(len(a), n)
    return (a[i*k+min(i, m):(i+1)*k+min(i+1, m)] for i in range(n))

例子:

>>> list(split(range(11), 3))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]

这就是numpy.array_split*使用d'être的原因:

>>> import numpy as np
>>> print(*np.array_split(range(10), 3))
[0 1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]
>>> print(*np.array_split(range(10), 4))
[0 1 2] [3 4 5] [6 7] [8 9]
>>> print(*np.array_split(range(10), 5))
[0 1] [2 3] [4 5] [6 7] [8 9]

*贷方是6号房间的零比雷埃夫斯