让我举一个Python 3.6的f-string/模板字符串格式的例子，我认为它非常整洁：

>>> f'{a:.2f}'

它也适用于较长的示例，使用运算符，不需要括号：

>>> print(f'Completed in {time.time() - start:.2f}s')

from decimal import Decimal


def round_float(v, ndigits=2, rt_str=False):
    d = Decimal(v)
    v_str = ("{0:.%sf}" % ndigits).format(round(d, ndigits))
    if rt_str:
        return v_str
    return Decimal(v_str)

结果：

Python 3.6.1 (default, Dec 11 2018, 17:41:10)
>>> round_float(3.1415926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1445926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1455926)
Decimal('3.15')
>>> round_float(3.1455926, rt_str=True)
'3.15'
>>> str(round_float(3.1455926))
'3.15'

Python教程有一个名为“浮点算术：问题和限制”的附录。阅读它。它解释了正在发生的事情以及为什么Python做得最好。它甚至有一个与您的示例相匹配的示例。让我引用一点：

>>> 0.10.10000000000000001您可能会尝试使用round（）函数将其切回单个您期望的数字。但这并不意味着差异：>>>圆形（0.1，1）0.10000000000000001问题是二进制文件为“0.1”存储的浮点值已经是最好的二进制了接近1/10，因此尝试再圆一次也不能让它变得更好：它已经很好了。另一个结果是，由于0.1不是十分之一，加十0.1的值可能不会产生精确的结果1.0，或者：>>>总和=0.0>>>对于范围（10）中的i：…总和+=0.1...>>>总和0.99999999999999989

解决问题的另一种方法是使用十进制模块。

它正按照您的指示执行，并且工作正常。阅读更多关于浮点混淆的内容，并尝试使用十进制对象。

只需使用此函数并将字节作为输入传递给它：

def getSize(bytes):
    kb = round(bytes/1024, 4)
    mb = round(kb/1024, 4)
    gb = round(mb/1024, 4)
    if(gb > 1):
        return str(gb) + " GB"
    elif(mb > 1):
        return str(mb) + " MB"
    else:
        return str(kb) + " KB"

这是将数据大小从字节动态转换为KB、MB或GB的最简单方法。

有新的格式规范，字符串格式规范迷你语言：

您可以执行以下操作：

"{:.2f}".format(13.949999999999999)

注1：上面返回一个字符串。为了获得float，只需用float（…）包装：

float("{:.2f}".format(13.949999999999999))

注意2：用float（）换行不会改变任何内容：

>>> x = 13.949999999999999999
>>> x
13.95
>>> g = float("{:.2f}".format(x))
>>> g
13.95
>>> x == g
True
>>> h = round(x, 2)
>>> h
13.95
>>> x == h
True