熊猫:设定号。Max行数

我有一个问题，查看以下数据框架:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

问题是它不会在ipython notebook中按默认值打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。即使下面的选项也不会改变输出:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

有人知道如何显示整个数组吗?

当前回答

pd.options.display。max_rows =无

这将显示所有的行

其他回答

我将使用上下文管理器来设置这些选项，以便我可以控制哪些df应该受到影响。

with pd.option_context('display.min_rows', 50, 'max_columns', None):
    display(df)

同样，代替显示。Max_rows使用显示。min_rows代替。这应该在不设置display.max_rows的情况下工作。

就我个人而言，我喜欢直接用赋值语句设置选项，因为通过制表符补全很容易找到，这要感谢iPython。我发现很难记住确切的选项名称，所以这个方法适合我。

例如，我所要记住的就是它以pd.options开头

pd.options.<TAB>

大多数选项都显示在屏幕下方

pd.options.display.<TAB>

从这里，我通常输出当前的值是这样的:

pd.options.display.max_rows
60

然后我把它设置成我想要的样子:

pd.options.display.max_rows = 100

此外，您应该注意选项的上下文管理器，它会在代码块中临时设置选项。将选项名作为字符串传入，后面跟着您想要的值。你可以在同一行中传入任意数量的选项:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option('display.max_rows')

并将它们全部重置:

pd.reset_option('all')

通过pd.set_option设置选项仍然非常好。我只是发现直接使用属性更容易，不太需要get_option和set_option。

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

在木星行不通! 而不是使用:

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

正如@hanleyhansen在评论中指出的那样，从0.18.1版本开始，显示。高度选项已弃用，并表示“使用显示”。max_rows相反”。所以你只需要这样配置它:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

参见发行说明- pandas 0.18.1文档:

弃用。高度,显示。宽度现在只是一个格式化选项，不控制摘要的触发，类似于< 0.11.0。

在这个类似问题的答案中，没有必要侵入设置。这样写要简单得多:

print(foo.to_string())

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