pd.options.display。max_rows =无

这将显示所有的行

设置无限行数使用

没有一个

也就是说,

pd.set_option('display.max_columns', None)

现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行;)

类似地，您可以设置为显示所有列

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在如果你使用运行单元只有数据框架，没有任何头部或尾部标签 作为

df

然后它将显示数据框架df中的所有行和列

在这篇评论和回答中已经指出了这一点，但我将尝试对这个问题给出更直接的回答:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

熊猫。Option_context自pandas 0.13.1 (pandas 0.13.1发行说明)以来可用。 根据这个，

[it]允许[s]你用一组选项来执行一个代码块，当你退出with块时，这些选项会恢复到之前的设置。

pd.options.display。max_rows =无

这将显示所有的行

设置display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于旧版本的pandas(<=0.11.0)，您需要更改两个显示。Height和display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

请参见pd.describe_option('display')。

你可以暂时设置一个选项，就像这样:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option(“display.max_rows”)

并将它们全部重置:

pd reset_option(’all’)

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

在木星行不通! 而不是使用:

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)