在这个类似问题的答案中，没有必要侵入设置。这样写要简单得多:

print(foo.to_string())

设置display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于旧版本的pandas(<=0.11.0)，您需要更改两个显示。Height和display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

请参见pd.describe_option('display')。

你可以暂时设置一个选项，就像这样:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option(“display.max_rows”)

并将它们全部重置:

pd reset_option(’all’)

设置无限行数使用

没有一个

也就是说,

pd.set_option('display.max_columns', None)

现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行;)

类似地，您可以设置为显示所有列

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在如果你使用运行单元只有数据框架，没有任何头部或尾部标签 作为

df

然后它将显示数据框架df中的所有行和列

在这个类似问题的答案中，没有必要侵入设置。这样写要简单得多:

print(foo.to_string())

pd.options.display。max_rows =无

这将显示所有的行

我不知道为什么没人提这个。

你还应该设置'display.min_rows'。

pd.set_option('display.min_rows', 500)  # <-add this!
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如果总行数> display.max_rows，

然后，设置只显示。Max_rows将不起作用。

(是的，这很令人困惑。这应该被修改。)