正如@hanleyhansen在评论中指出的那样，从0.18.1版本开始，显示。高度选项已弃用，并表示“使用显示”。max_rows相反”。所以你只需要这样配置它:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

参见发行说明- pandas 0.18.1文档:

弃用。高度,显示。宽度现在只是一个格式化选项，不控制摘要的触发，类似于< 0.11.0。

我不知道为什么没人提这个。

你还应该设置'display.min_rows'。

pd.set_option('display.min_rows', 500)  # <-add this!
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如果总行数> display.max_rows，

然后，设置只显示。Max_rows将不起作用。

(是的，这很令人困惑。这应该被修改。)

设置display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于旧版本的pandas(<=0.11.0)，您需要更改两个显示。Height和display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

请参见pd.describe_option('display')。

你可以暂时设置一个选项，就像这样:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option(“display.max_rows”)

并将它们全部重置:

pd reset_option(’all’)

在这个类似问题的答案中，没有必要侵入设置。这样写要简单得多:

print(foo.to_string())

在这篇评论和回答中已经指出了这一点，但我将尝试对这个问题给出更直接的回答:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

熊猫。Option_context自pandas 0.13.1 (pandas 0.13.1发行说明)以来可用。 根据这个，

[it]允许[s]你用一组选项来执行一个代码块，当你退出with块时，这些选项会恢复到之前的设置。

正如@hanleyhansen在评论中指出的那样，从0.18.1版本开始，显示。高度选项已弃用，并表示“使用显示”。max_rows相反”。所以你只需要这样配置它:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

参见发行说明- pandas 0.18.1文档:

弃用。高度,显示。宽度现在只是一个格式化选项，不控制摘要的触发，类似于< 0.11.0。