熊猫:设定号。Max行数

我有一个问题，查看以下数据框架:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

问题是它不会在ipython notebook中按默认值打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。即使下面的选项也不会改变输出:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

有人知道如何显示整个数组吗?

当前回答

设置无限行数使用

没有一个

也就是说,

pd.set_option('display.max_columns', None)

现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行;)

类似地，您可以设置为显示所有列

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在如果你使用运行单元只有数据框架，没有任何头部或尾部标签作为

df

然后它将显示数据框架df中的所有行和列

2020-09-22 17:56:48

其他回答

设置display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于旧版本的pandas(<=0.11.0)，您需要更改两个显示。Height和display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

请参见pd.describe_option('display')。

你可以暂时设置一个选项，就像这样:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option(“display.max_rows”)

并将它们全部重置:

pd reset_option(’all’)

2013-05-08 06:20:24

我不知道为什么没人提这个。

你还应该设置'display.min_rows'。

pd.set_option('display.min_rows', 500)  # <-add this!
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如果总行数> display.max_rows，

然后，设置只显示。Max_rows将不起作用。

(是的，这很令人困惑。这应该被修改。)

2022-04-15 11:23:35

在这篇评论和回答中已经指出了这一点，但我将尝试对这个问题给出更直接的回答:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

熊猫。Option_context自pandas 0.13.1 (pandas 0.13.1发行说明)以来可用。根据这个，

[it]允许[s]你用一组选项来执行一个代码块，当你退出with块时，这些选项会恢复到之前的设置。

2018-07-19 23:54:37

我将使用上下文管理器来设置这些选项，以便我可以控制哪些df应该受到影响。

with pd.option_context('display.min_rows', 50, 'max_columns', None):
    display(df)

同样，代替显示。Max_rows使用显示。min_rows代替。这应该在不设置display.max_rows的情况下工作。

2022-08-08 13:12:01