我不知道为什么没人提这个。

你还应该设置'display.min_rows'。

pd.set_option('display.min_rows', 500)  # <-add this!
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如果总行数> display.max_rows，

然后，设置只显示。Max_rows将不起作用。

(是的，这很令人困惑。这应该被修改。)

设置无限行数使用

没有一个

也就是说,

pd.set_option('display.max_columns', None)

现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行;)

类似地，您可以设置为显示所有列

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在如果你使用运行单元只有数据框架，没有任何头部或尾部标签 作为

df

然后它将显示数据框架df中的所有行和列

就我个人而言，我喜欢直接用赋值语句设置选项，因为通过制表符补全很容易找到，这要感谢iPython。我发现很难记住确切的选项名称，所以这个方法适合我。

例如，我所要记住的就是它以pd.options开头

pd.options.<TAB>

大多数选项都显示在屏幕下方

pd.options.display.<TAB>

从这里，我通常输出当前的值是这样的:

pd.options.display.max_rows
60

然后我把它设置成我想要的样子:

pd.options.display.max_rows = 100

此外，您应该注意选项的上下文管理器，它会在代码块中临时设置选项。将选项名作为字符串传入，后面跟着您想要的值。你可以在同一行中传入任意数量的选项:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option('display.max_rows')

并将它们全部重置:

pd.reset_option('all')

通过pd.set_option设置选项仍然非常好。我只是发现直接使用属性更容易，不太需要get_option和set_option。

我不知道为什么没人提这个。

你还应该设置'display.min_rows'。

pd.set_option('display.min_rows', 500)  # <-add this!
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如果总行数> display.max_rows，

然后，设置只显示。Max_rows将不起作用。

(是的，这很令人困惑。这应该被修改。)

设置display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于旧版本的pandas(<=0.11.0)，您需要更改两个显示。Height和display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

请参见pd.describe_option('display')。

你可以暂时设置一个选项，就像这样:

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

你也可以像这样将一个选项重置回默认值:

pd.reset_option(“display.max_rows”)

并将它们全部重置:

pd reset_option(’all’)

我将使用上下文管理器来设置这些选项，以便我可以控制哪些df应该受到影响。

with pd.option_context('display.min_rows', 50, 'max_columns', None):
    display(df)

同样，代替显示。Max_rows使用显示。min_rows代替。这应该在不设置display.max_rows的情况下工作。