很好的答案，而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。

含义：

某些变量--► 这是公开的，任何人都可以看到。

_某些变量--► 这是公开的，任何人都可以看到，但这是一个惯例，表明私人。。。警告Python不执行强制。

__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable（AKA name mangling），并降低/隐藏其可见性，更像是私有变量。

老实说，根据Python文档

无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“

示例：

class A():
    here="abc"
    _here="_abc"
    __here="__abc"


aObject=A()
print(aObject.here) 
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable 
#print(aObject.__here)

单一前导下划线是一种惯例。如果名称是否以单个下划线开头，则从解释器的角度来看没有区别。

双前导和尾随下划线用于内置方法，如__init__、__bool__等。

双前导下划线不带尾随对应符也是一种惯例，但是，类方法将被解释器破坏。对于变量或基本函数名不存在差异。

根据Python中下划线的含义

单前导下划线（_var）：表示名称仅供内部使用的命名约定。通常不由Python解释器强制执行（通配符导入除外），仅作为程序员的提示。单尾下划线（var_）：按惯例使用，以避免与Python关键字的命名冲突。双前导下划线（__var）：在类上下文中使用时触发名称更改。由Python解释器强制执行。双前导和尾随下划线（__var__）：表示Python语言定义的特殊方法。避免为自己的属性使用此命名方案。单下划线（_）：有时用作临时或不重要变量的名称（“不在乎”）。另外：Python REPL中最后一个表达式的结果。

到目前为止，答案很好，但缺少一些花絮。一个前导下划线不仅仅是一个约定：如果使用from foobar import*，并且foobar模块没有定义__all__列表，那么从模块导入的名称不包括前导下划线的名称。假设这主要是一个惯例，因为这个案例是一个相当模糊的角落；-）。

前导下划线约定不仅广泛用于私有名称，也广泛用于C++所称的受保护的名称，例如，完全打算由子类重写的方法的名称（即使是必须重写的方法，因为在基类中它们引发NotImplementedError！-）通常是单前导下划线名称，以向使用该类（或子类）实例的代码指示不打算直接调用所述方法。

例如，要使线程安全队列具有与FIFO不同的排队规则，可以导入queue，将queue.queue子类化，并重写_get和_put等方法；“客户端代码”从不调用这些（“钩子”）方法，而是调用（“组织”）公共方法，如put和get（这被称为模板方法设计模式——例如，请参见此处，以获取基于我关于该主题的演讲视频的有趣演示，并添加了摘要）。

编辑：会谈描述中的视频链接现已断开。你可以在这里和这里找到前两个视频。

了解_和_的事实非常容易；其他答案很好地表达了这一点。这种用法很难确定。

我是这样看的：

_

应用于指示函数不供公共使用，例如API。这和导入限制使其行为与c#中的内部行为非常相似。

__

应用于避免继承层次结构中的名称冲突，并避免后期绑定。很像c#中的private。

==>

如果你想表明某些东西不是供公众使用的，但它应该像受保护的用途一样。如果你想表明某些东西不是公共使用的，但它应该像私人使用一样。

这也是我非常喜欢的一句话：

问题是，一个类的作者可能会合理地认为“属性/方法名称应该是私有的，只能从内部访问这个类定义”，并使用__private约定，该类的用户可以创建合法需要的子类访问该名称。所以要么必须修改超类（这可能很困难或不可能），或者子类代码必须使用手动损坏的名称（这充其量是丑陋和脆弱的）。

但在我看来，如果没有IDE在重写方法时发出警告，那么如果意外地从基类重写了方法，查找错误可能需要一段时间。

你的问题很好，不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀，也可以以两个下划线作为后缀。

例如，__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块（从模块导入*）导入所有名称，则不会导入以一个（或多个）下划线开头的名称，也不会导入帮助（模块）中显示的名称。