我们正在编译一个嵌入式C++应用程序,它部署在电离辐射轰击的环境中的屏蔽设备中。我们正在为ARM使用GCC和交叉编译。在部署时,我们的应用程序会生成一些错误的数据,并且比我们希望的更频繁地崩溃。硬件是为这个环境而设计的,我们的应用程序已经在这个平台上运行了几年。
我们是否可以对代码进行更改,或对编译时进行改进,以识别/纠正由单个事件扰乱导致的软错误和内存损坏?是否有其他开发人员成功地减少了软错误对长时间运行的应用程序的有害影响?
我们正在编译一个嵌入式C++应用程序,它部署在电离辐射轰击的环境中的屏蔽设备中。我们正在为ARM使用GCC和交叉编译。在部署时,我们的应用程序会生成一些错误的数据,并且比我们希望的更频繁地崩溃。硬件是为这个环境而设计的,我们的应用程序已经在这个平台上运行了几年。
我们是否可以对代码进行更改,或对编译时进行改进,以识别/纠正由单个事件扰乱导致的软错误和内存损坏?是否有其他开发人员成功地减少了软错误对长时间运行的应用程序的有害影响?
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您可能还对有关算法容错的丰富文献感兴趣。这包括旧的赋值:编写一个排序,当恒定数量的比较将失败时(或者,更糟糕的版本,当失败的比较的渐近数量为n次比较的log(n)时),正确地对其输入进行排序。
开始阅读黄和亚伯拉罕1984年的论文《矩阵运算的基于算法的容错》。他们的想法隐约类似于同态加密计算(但实际上并不相同,因为他们正在尝试在操作级别进行错误检测/纠正)。
该论文的一个较新的后代是Bosilca、Delmas、Dongarra和Langou的“基于算法的容错应用于高性能计算”。
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您可能还对有关算法容错的丰富文献感兴趣。这包括旧的赋值:编写一个排序,当恒定数量的比较将失败时(或者,更糟糕的版本,当失败的比较的渐近数量为n次比较的log(n)时),正确地对其输入进行排序。
开始阅读黄和亚伯拉罕1984年的论文《矩阵运算的基于算法的容错》。他们的想法隐约类似于同态加密计算(但实际上并不相同,因为他们正在尝试在操作级别进行错误检测/纠正)。
该论文的一个较新的后代是Bosilca、Delmas、Dongarra和Langou的“基于算法的容错应用于高性能计算”。
以下是一些想法和想法:
更创造性地使用ROM。
在ROM中存储任何可以存储的东西。不要计算东西,而是将查找表存储在ROM中。(确保编译器将查找表输出到只读部分!在运行时打印内存地址以进行检查!)将中断向量表存储在RAM中。当然,运行一些测试以查看ROM与RAM相比的可靠性。
为堆栈使用最好的RAM。
堆栈中的SEU可能是最可能的崩溃源,因为它是索引变量、状态变量、返回地址和各种类型的指针通常存在的地方。
执行计时器滴答声和看门狗计时器例程。
您可以在每一次计时器计时时运行一个“健全性检查”例程,以及一个看门狗例程来处理系统锁定。您的主代码还可以周期性地增加一个计数器以指示进度,而健全性检查例程可以确保发生了这种情况。
在软件中执行纠错代码。
您可以为数据添加冗余,以便能够检测和/或纠正错误。这将增加处理时间,可能会使处理器长时间暴露在辐射中,从而增加出错的机会,因此您必须考虑权衡。
记住缓存。
检查CPU缓存的大小。您最近访问或修改的数据可能位于缓存中。我相信您可以禁用至少一些缓存(以较大的性能代价);你应该试试看缓存对SEU的敏感性。如果缓存比RAM更硬,那么您可以定期读取和重新写入关键数据,以确保它保留在缓存中并使RAM恢复正常。
巧妙地使用页面错误处理程序。
如果将内存页标记为不存在,CPU将在您尝试访问它时发出页面错误。您可以创建一个页面错误处理程序,在处理读取请求之前进行一些检查。(PC操作系统使用此功能透明地加载已交换到磁盘的页面。)
对关键的事情使用汇编语言(可能是所有事情)。
使用汇编语言,您知道寄存器中的内容和RAM中的内容;你知道CPU使用的是什么特殊的RAM表,你可以用迂回的方式来设计,以降低风险。
使用objdump实际查看生成的汇编语言,并计算每个例程占用的代码量。
如果你使用的是像Linux这样的大型操作系统,那么你就是在自找麻烦;有太多的复杂性和太多的事情要出错。
记住这是一场概率游戏。
一位评论者说
你为捕捉错误而编写的每一个例程都会因同样的原因而失败。
虽然这是真的,但检查例程正确运行所需的(例如)100字节代码和数据中发生错误的机会要比其他地方发生错误的几率小得多。如果你的ROM非常可靠,并且几乎所有的代码/数据都在ROM中,那么你的可能性就更大了。
使用冗余硬件。
使用具有相同代码的两个或更多相同硬件设置。如果结果不同,应触发重置。对于3个或更多设备,您可以使用“投票”系统来尝试确定哪一个已被破坏。
如果你的硬件出现故障,你可以使用机械存储来恢复它。如果你的代码库很小,并且有一些物理空间,那么你可以使用一个机械数据存储。
材料表面不会受到辐射的影响。将有多个档位。机械读卡器将在所有齿轮上运行,并且可以灵活地上下移动。向下表示为0,向上表示为1。从0和1可以生成代码库。
能帮助你的是看门狗。20世纪80年代,看门狗被广泛用于工业计算。当时,硬件故障更为常见——另一个答案也提到了那个时期。
看门狗是一种组合的硬件/软件功能。硬件是一个简单的计数器,从一个数字(比如1023)向下计数到零。可以使用TTL或其他逻辑。
软件的设计使得一个例程可以监控所有基本系统的正确运行。如果此例程正确完成=发现计算机运行正常,则将计数器设置回1023。
总体设计使得在正常情况下,软件可以防止硬件计数器达到零。如果计数器达到零,计数器的硬件将执行其唯一的任务并重置整个系统。从计数器的角度来看,零等于1024,计数器继续向下计数。
该看门狗可确保所连接的计算机在多次故障情况下重新启动。我必须承认,我不熟悉能够在当今计算机上执行这种功能的硬件。与外部硬件的接口现在比过去复杂得多。
看门狗的一个固有缺点是,从出现故障到看门狗计数器达到零+重新启动时间,系统就不可用。虽然该时间通常比任何外部或人为干预短得多,但在该时间段内,受支持的设备需要能够在没有计算机控制的情况下继续工作。
也许了解一下硬件“为这种环境而设计”意味着什么会有所帮助。它如何纠正和/或指示SEU错误的存在?
在一个与空间探索相关的项目中,我们有一个自定义MCU,它会在SEU错误时引发异常/中断,但会有一些延迟,即在导致SEU异常的insn之后可能会通过一些循环/执行一些指令。
数据缓存尤其容易受到攻击,因此处理程序会使有问题的缓存行无效并重新启动程序。只是,由于异常的不精确性,以引发异常的insn为首的insn序列可能无法重新启动。
我们确定了危险的(不可重启的)序列(如lw$3,0x0($2),然后是insn,它修改了$2,数据不依赖于$3),我对GCC进行了修改,所以这样的序列不会发生(例如,作为最后的手段,用nop分隔两个insn)。
只是需要考虑的事情。。。