如何使用python程序连接MySQL数据库?
当前回答
这是Mysql数据库连接
from flask import Flask, render_template, request
from flask_mysqldb import MySQL
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DB'] = 'MyDB'
mysql = MySQL(app)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == "POST":
details = request.form
cur = mysql.connection.cursor()
cur.execute ("_Your query_")
mysql.connection.commit()
cur.close()
return 'success'
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
其他回答
这里有一种方法,使用MySQLdb,它只支持Python 2:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
user="appuser",
passwd="",
db="onco")
cursor = db.cursor()
# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")
# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()
# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount
# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
row = cursor.fetchone()
print row[0], "-->", row[1]
# Close the connection
db.close()
参考这里
Oracle (MySQL)现在支持纯Python连接器。这意味着不需要安装二进制文件:它只是一个Python库。它叫做“连接器/Python”。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
安装完成后,您可以在这里看到一些使用示例
这是Mysql数据库连接
from flask import Flask, render_template, request
from flask_mysqldb import MySQL
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DB'] = 'MyDB'
mysql = MySQL(app)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == "POST":
details = request.form
cur = mysql.connection.cursor()
cur.execute ("_Your query_")
mysql.connection.commit()
cur.close()
return 'success'
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
用Python 2分三步连接到MYSQL
1 -设置
在做任何事情之前,都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同,Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb,但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。
Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。
对于Linux,这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版),yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)
对于Mac,可以使用Macport安装MySQLdb。
2 -用法
安装完成后,重新启动。这不是强制性的,但如果出现问题,它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。
然后它就像使用任何其他包一样:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # your host, usually localhost
user="john", # your username
passwd="megajonhy", # your password
db="jonhydb") # name of the data base
# you must create a Cursor object. It will let
# you execute all the queries you need
cur = db.cursor()
# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
print row[0]
db.close()
当然,有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。
3 -更高级的使用
一旦你知道了它是如何工作的,你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL,并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。
我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。
我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM,非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序,使用大工具,如SQLAlchemy或Django是多余的:
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print book.title
这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。
去图书馆的第一步: 打开终端,执行pip install mysql-python-connector。 安装完成后进入第二步。
导入库的第二步: 打开你的python文件并编写以下代码: 进口mysql.connector
第三步连接服务器: 编写以下代码:
Conn = mysql.connector。连接(主机=您的主机名,如localhost或127.0.0.1, 用户名=您的用户名,如root, 密码=您的密码)
第三步制作光标: 使游标便于我们运行查询。 要使游标使用以下代码: Cursor = conn.cursor()
执行查询: 对于执行查询,您可以执行以下操作: cursor.execute(查询)
如果查询更改了表中的任何内容,则需要在执行查询后添加以下代码: conn.commit ()
从查询中获取值: 如果你想从查询中获取值,那么你可以做以下事情: 游标。execute ('SELECT * FROM table_name') for i in cursor: print(i) #或for i in cursor.fetchall(): print(i)
fetchall()方法逐行返回一个包含您请求的值的元组列表。
关闭连接: 要关闭连接,您应该使用以下代码: conn.close ()
处理例外: 要处理异常,你可以用下面的方法: try: #逻辑通过,mysql.connector.errors.Error: #逻辑通过 使用数据库: 例如,您是一个帐户创建系统,您将数据存储在名为blabla的数据库中,您只需向connect()方法添加一个数据库参数,如
mysql.connector。连接(database =数据库名)
不要删除主机、用户名、密码等其他信息。
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