如何使用python程序连接MySQL数据库?
当前回答
这是Mysql数据库连接
from flask import Flask, render_template, request
from flask_mysqldb import MySQL
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DB'] = 'MyDB'
mysql = MySQL(app)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == "POST":
details = request.form
cur = mysql.connection.cursor()
cur.execute ("_Your query_")
mysql.connection.commit()
cur.close()
return 'success'
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
其他回答
Python没有内置的库来与MySQL交互,所以为了在MySQL数据库和Python之间建立连接,我们需要为我们的Python环境安装MySQL驱动程序或模块。
pip install mysql-connector-python
MySQL - connector - Python是一个开源的Python库,可以用几行代码将你的Python代码连接到MySQL数据库。而且它与最新版本的Python非常兼容。
安装MySQL -connector-python后,可以使用下面的代码片段连接到MySQL数据库。
import mysql.connector
Hostname = "localhost"
Username = "root"
Password ="admin" #enter your MySQL password
#set connection
set_db_conn = mysql.connector.connect(host= Hostname, user=Username, password=Password)
if set_db_conn:
print("The Connection between has been set and the Connection ID is:")
#show connection id
print(set_db_conn.connection_id)
连接Django和MySQL
在Django中,要将你的模型或项目连接到MySQL数据库,你需要安装mysqlclient库。
pip install mysqlclient
为了配置你的Django设置,让你的项目可以连接到MySQL数据库,你可以使用下面的设置。
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'database_name',
'USER': 'username',
'PASSWORD': 'databasepassword@123',
'HOST': 'localhost', # Or an IP Address that your DB is hosted on
'PORT': '3306',
}
我在我的博客上写了一个专门的Python教程,介绍了如何使用Python连接MySQL数据库和创建表。想要了解更多,请点击这里。
首先安装驱动程序
pip install MySQL-python
然后一个基本代码是这样的:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
try:
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # db server, can be a remote one
db="mydb" # database
user="mydb", # username
passwd="mydb123", # password for this username
)
# Create a Cursor object
cur = db.cursor()
# Create a query string. It can contain variables
query_string = "SELECT * FROM MY_TABLE"
# Execute the query
cur.execute(query_string)
# Get all the rows present the database
for each_row in cur.fetchall():
print each_row
# Close the connection
db.close()
except Exception, e:
print 'Error ', e
这里有一种方法,使用MySQLdb,它只支持Python 2:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
user="appuser",
passwd="",
db="onco")
cursor = db.cursor()
# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")
# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()
# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount
# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
row = cursor.fetchone()
print row[0], "-->", row[1]
# Close the connection
db.close()
参考这里
对于Python3.6,我找到了两个驱动程序:pymysql和mysqlclient。我测试了它们之间的性能,得到的结果是:mysqlclient更快。
下面是我的测试过程(需要安装python lib profilehooks来分析时间流逝:
select * from FOO;
立即在mysql终端执行: set中有46410行(0.10秒)
pymysql (2 . 4s):
from profilehooks import profile
import pymysql.cursors
import pymysql
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()
@profile(immediate=True)
def read_by_pymysql():
c.execute("select * from FOO;")
res = c.fetchall()
read_by_pymysql()
下面是pymysql的配置文件:
mysqlclient 0.4s)
from profilehooks import profile
import MySQLdb
connection = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()
@profile(immediate=True)
def read_by_mysqlclient():
c.execute("select * from FOO;")
res = c.fetchall()
read_by_mysqlclient()
下面是mysqlclient的配置文件:
因此,mysqlclient似乎比pymysql快得多
从python连接到MySQL的最佳方法是使用MySQL连接器/ python,因为它是MySQL的官方Oracle驱动程序,用于与python一起工作,并且它可以与python 3和python 2一起工作。
按照下面提到的步骤连接MySQL
使用PIP安装连接器 PIP安装mysql-connector-python
或者您可以从https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/下载安装程序
使用mysql connector python的connect()方法连接mysql。将所需的参数传递给connect()方法。即主机、用户名、密码和数据库名。 从connect()方法返回的连接对象创建游标对象以执行SQL查询。 工作完成后关闭连接。
例子:
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
try:
conn = mysql.connector.connect(host='hostname',
database='db',
user='root',
password='passcode')
if conn.is_connected():
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select database();")
record = cursor.fetchall()
print ("You're connected to - ", record)
except Error as e :
print ("Print your error msg", e)
finally:
#closing database connection.
if(conn.is_connected()):
cursor.close()
conn.close()
参考资料- https://pynative.com/python-mysql-database-connection/
MySQL连接器Python的重要API
对于DML操作-使用cursor.execute()和cursor.executemany()来运行查询。在此之后,使用connection.commit()将您的更改保存到DB 获取数据—使用cursor.execute()运行查询,使用cursor.fetchall(), cursor.fetchone(), cursor.fetchmany(SIZE)获取数据
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