如何使用python程序连接MySQL数据库?
当前回答
只是对上面的回答做了修改。 简单地运行这个命令来安装mysql for python
sudo yum install MySQL-python
sudo apt-get install MySQL-python
记住!区分大小写。
其他回答
Oracle (MySQL)现在支持纯Python连接器。这意味着不需要安装二进制文件:它只是一个Python库。它叫做“连接器/Python”。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
安装完成后,您可以在这里看到一些使用示例
从python连接到MySQL的最佳方法是使用MySQL连接器/ python,因为它是MySQL的官方Oracle驱动程序,用于与python一起工作,并且它可以与python 3和python 2一起工作。
按照下面提到的步骤连接MySQL
使用PIP安装连接器 PIP安装mysql-connector-python
或者您可以从https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/下载安装程序
使用mysql connector python的connect()方法连接mysql。将所需的参数传递给connect()方法。即主机、用户名、密码和数据库名。 从connect()方法返回的连接对象创建游标对象以执行SQL查询。 工作完成后关闭连接。
例子:
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
try:
conn = mysql.connector.connect(host='hostname',
database='db',
user='root',
password='passcode')
if conn.is_connected():
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select database();")
record = cursor.fetchall()
print ("You're connected to - ", record)
except Error as e :
print ("Print your error msg", e)
finally:
#closing database connection.
if(conn.is_connected()):
cursor.close()
conn.close()
参考资料- https://pynative.com/python-mysql-database-connection/
MySQL连接器Python的重要API
对于DML操作-使用cursor.execute()和cursor.executemany()来运行查询。在此之后,使用connection.commit()将您的更改保存到DB 获取数据—使用cursor.execute()运行查询,使用cursor.fetchall(), cursor.fetchone(), cursor.fetchmany(SIZE)获取数据
对于较新版本的Python (>=3.6)
使用mysqlclient或pymysql(推荐)。
对于较旧版本的Python (<3.7, 2.4 <= Python <= 2.7)
如果您正在使用较旧版本的Python(不幸的是),那么您也可以尝试-> oursql。
但是请注意,该项目不再维护,错误修复也不会推送。
作为一个db驱动程序,还有oursql。这个链接列出了一些原因,说明了为什么oursql更好:
oursql有真正的参数化,将SQL和数据完全分开发送到MySQL。
Oursql允许文本或二进制数据流进数据库和流出数据库,而不是要求所有内容都缓冲在客户端。 Oursql既可以惰性地插入行,也可以惰性地获取行。 Oursql默认支持unicode。 oursql支持python 2.4到2.7,在2.6+上没有任何弃用警告(见PEP 218),在2.7上也没有完全失败(见PEP 328)。 Oursql在python 3.x上本机运行。
那么如何连接mysql与oursql?
与mysqldb非常相似:
import oursql
db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
print row[0]
文档中的教程相当不错。
当然,对于ORM来说,SQLAlchemy是一个很好的选择,正如已经在其他答案中提到的那样。
尽管你们中的一些人可能会把我的回答标记为重复,并对我抄袭别人的回答感到不安,但我真的想强调Napik先生回答的一个方面。因为我错过了这个,我导致了全国范围内的网站停机(9分钟)。如果有人分享这个信息,我就可以阻止它了!
下面是他的代码:
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
host='127.0.0.1',
database='employees')
try:
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute("""select 3 from your_table""")
result = cursor.fetchall()
print(result)
finally:
cnx.close()
这里重要的是Try and Finally子句。这允许始终关闭连接,不管代码的游标/sqlstatement部分发生了什么。大量的活动连接会导致DBLoadNoCPU峰值,并可能导致db服务器崩溃。
我希望这个警告有助于节省服务器和最终的工作!: D
用Python 2分三步连接到MYSQL
1 -设置
在做任何事情之前,都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同,Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb,但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。
Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。
对于Linux,这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版),yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)
对于Mac,可以使用Macport安装MySQLdb。
2 -用法
安装完成后,重新启动。这不是强制性的,但如果出现问题,它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。
然后它就像使用任何其他包一样:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # your host, usually localhost
user="john", # your username
passwd="megajonhy", # your password
db="jonhydb") # name of the data base
# you must create a Cursor object. It will let
# you execute all the queries you need
cur = db.cursor()
# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
print row[0]
db.close()
当然,有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。
3 -更高级的使用
一旦你知道了它是如何工作的,你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL,并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。
我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。
我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM,非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序,使用大工具,如SQLAlchemy或Django是多余的:
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print book.title
这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。