从python连接到MySQL的最佳方法是使用MySQL连接器/ python，因为它是MySQL的官方Oracle驱动程序，用于与python一起工作，并且它可以与python 3和python 2一起工作。

按照下面提到的步骤连接MySQL

使用PIP安装连接器 PIP安装mysql-connector-python

或者您可以从https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/下载安装程序

使用mysql connector python的connect()方法连接mysql。将所需的参数传递给connect()方法。即主机、用户名、密码和数据库名。 从connect()方法返回的连接对象创建游标对象以执行SQL查询。 工作完成后关闭连接。

例子:

import mysql.connector
 from mysql.connector import Error
 try:
     conn = mysql.connector.connect(host='hostname',
                         database='db',
                         user='root',
                         password='passcode')
     if conn.is_connected():
       cursor = conn.cursor()
       cursor.execute("select database();")
       record = cursor.fetchall()
       print ("You're connected to - ", record)
 except Error as e :
    print ("Print your error msg", e)
 finally:
    #closing database connection.
    if(conn.is_connected()):
       cursor.close()
       conn.close()

参考资料- https://pynative.com/python-mysql-database-connection/

MySQL连接器Python的重要API

对于DML操作-使用cursor.execute()和cursor.executemany()来运行查询。在此之后，使用connection.commit()将您的更改保存到DB 获取数据—使用cursor.execute()运行查询，使用cursor.fetchall()， cursor.fetchone()， cursor.fetchmany(SIZE)获取数据

对于python 3.3

CyMySQL https://github.com/nakagami/CyMySQL

我在windows 7上安装了pip，只是 安装cymysql

(你不需要cython) 快速无痛

对于较新版本的Python (>=3.6)

使用mysqlclient或pymysql(推荐)。

对于较旧版本的Python (<3.7, 2.4 <= Python <= 2.7)

如果您正在使用较旧版本的Python(不幸的是)，那么您也可以尝试-> oursql。

但是请注意，该项目不再维护，错误修复也不会推送。

作为一个db驱动程序，还有oursql。这个链接列出了一些原因，说明了为什么oursql更好:

oursql有真正的参数化，将SQL和数据完全分开发送到MySQL。

Oursql允许文本或二进制数据流进数据库和流出数据库，而不是要求所有内容都缓冲在客户端。 Oursql既可以惰性地插入行，也可以惰性地获取行。 Oursql默认支持unicode。 oursql支持python 2.4到2.7，在2.6+上没有任何弃用警告(见PEP 218)，在2.7上也没有完全失败(见PEP 328)。 Oursql在python 3.x上本机运行。

那么如何连接mysql与oursql?

与mysqldb非常相似:

import oursql

db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

文档中的教程相当不错。

当然，对于ORM来说，SQLAlchemy是一个很好的选择，正如已经在其他答案中提到的那样。

用Python 2分三步连接到MYSQL

1 -设置

在做任何事情之前，都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同，Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb，但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。

Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。

对于Linux，这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版)，yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)

对于Mac，可以使用Macport安装MySQLdb。

2 -用法

安装完成后，重新启动。这不是强制性的，但如果出现问题，它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。

然后它就像使用任何其他包一样:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # your host, usually localhost
                     user="john",         # your username
                     passwd="megajonhy",  # your password
                     db="jonhydb")        # name of the data base

# you must create a Cursor object. It will let
#  you execute all the queries you need
cur = db.cursor()

# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

db.close()

当然，有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。

3 -更高级的使用

一旦你知道了它是如何工作的，你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL，并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。

我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。

我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM，非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序，使用大工具，如SQLAlchemy或Django是多余的:

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print book.title

这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。

SqlAlchemy

SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器 为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。 SQLAlchemy提供了一个完整的著名企业级套件 持久性模式，为高效和高性能而设计 数据库访问，改编成简单的python域语言。

安装

pip install sqlalchemy

原始查询

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# insert into database
session.execute("insert into person values(2, 'random_name')")
session.flush()
session.commit()

蠕虫方式

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

Base = declarative_base()
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# Bind the engine to the metadata of the Base class so that the
# declaratives can be accessed through a DBSession instance
Base.metadata.bind = engine

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    # Here we define columns for the table person
    # Notice that each column is also a normal Python instance attribute.
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)

# insert into database
person_obj = Person(id=12, name="name")
session.add(person_obj)
session.flush()
session.commit()

MySQLdb是最直接的方法。您可以在连接上执行SQL查询。时期。

我更喜欢使用强大的SQLAlchemy，这也是python化的。下面是一个与查询相关的教程，下面是一个关于SQLALchemy的ORM功能的教程。