如何使用python程序连接MySQL数据库?
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MySQLdb是最直接的方法。您可以在连接上执行SQL查询。时期。
我更喜欢使用强大的SQLAlchemy,这也是python化的。下面是一个与查询相关的教程,下面是一个关于SQLALchemy的ORM功能的教程。
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去图书馆的第一步: 打开终端,执行pip install mysql-python-connector。 安装完成后进入第二步。
导入库的第二步: 打开你的python文件并编写以下代码: 进口mysql.connector
第三步连接服务器: 编写以下代码:
Conn = mysql.connector。连接(主机=您的主机名,如localhost或127.0.0.1, 用户名=您的用户名,如root, 密码=您的密码)
第三步制作光标: 使游标便于我们运行查询。 要使游标使用以下代码: Cursor = conn.cursor()
执行查询: 对于执行查询,您可以执行以下操作: cursor.execute(查询)
如果查询更改了表中的任何内容,则需要在执行查询后添加以下代码: conn.commit ()
从查询中获取值: 如果你想从查询中获取值,那么你可以做以下事情: 游标。execute ('SELECT * FROM table_name') for i in cursor: print(i) #或for i in cursor.fetchall(): print(i)
fetchall()方法逐行返回一个包含您请求的值的元组列表。
关闭连接: 要关闭连接,您应该使用以下代码: conn.close ()
处理例外: 要处理异常,你可以用下面的方法: try: #逻辑通过,mysql.connector.errors.Error: #逻辑通过 使用数据库: 例如,您是一个帐户创建系统,您将数据存储在名为blabla的数据库中,您只需向connect()方法添加一个数据库参数,如
mysql.connector。连接(database =数据库名)
不要删除主机、用户名、密码等其他信息。
MySQLdb是最直接的方法。您可以在连接上执行SQL查询。时期。
我更喜欢使用强大的SQLAlchemy,这也是python化的。下面是一个与查询相关的教程,下面是一个关于SQLALchemy的ORM功能的教程。
尝试使用MySQLdb。MySQLdb只支持Python 2。
有一个如何页面在这里:http://www.kitebird.com/articles/pydbapi.html
原文如下:
# server_version.py - retrieve and display database server version
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",
user = "testuser",
passwd = "testpass",
db = "test")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT VERSION()")
row = cursor.fetchone ()
print "server version:", row[0]
cursor.close ()
conn.close ()
在终端上执行以下命令安装mysql connector:
pip install mysql-connector-python
在你的python编辑器中运行这个来连接MySQL:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
passwd="password",
database="database_name"
)
执行MySQL命令的示例(在python编辑器中):
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")
mycursor.execute("SHOW TABLES")
mycursor.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES ('John', 'Highway 21')")
mydb.commit() # Use this command after insert, update, delete commands
更多命令:https://www.w3schools.com/python/python_mysql_getstarted.asp
SqlAlchemy
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器 为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。 SQLAlchemy提供了一个完整的著名企业级套件 持久性模式,为高效和高性能而设计 数据库访问,改编成简单的python域语言。
安装
pip install sqlalchemy
原始查询
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)
# insert into database
session.execute("insert into person values(2, 'random_name')")
session.flush()
session.commit()
蠕虫方式
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
Base = declarative_base()
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)
# Bind the engine to the metadata of the Base class so that the
# declaratives can be accessed through a DBSession instance
Base.metadata.bind = engine
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
# Here we define columns for the table person
# Notice that each column is also a normal Python instance attribute.
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(250), nullable=False)
# insert into database
person_obj = Person(id=12, name="name")
session.add(person_obj)
session.flush()
session.commit()
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