SqlAlchemy

SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器 为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。 SQLAlchemy提供了一个完整的著名企业级套件 持久性模式，为高效和高性能而设计 数据库访问，改编成简单的python域语言。

安装

pip install sqlalchemy

原始查询

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# insert into database
session.execute("insert into person values(2, 'random_name')")
session.flush()
session.commit()

蠕虫方式

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

Base = declarative_base()
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# Bind the engine to the metadata of the Base class so that the
# declaratives can be accessed through a DBSession instance
Base.metadata.bind = engine

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    # Here we define columns for the table person
    # Notice that each column is also a normal Python instance attribute.
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)

# insert into database
person_obj = Person(id=12, name="name")
session.add(person_obj)
session.flush()
session.commit()

MySQLdb是最直接的方法。您可以在连接上执行SQL查询。时期。

我更喜欢使用强大的SQLAlchemy，这也是python化的。下面是一个与查询相关的教程，下面是一个关于SQLALchemy的ORM功能的教程。

尝试使用MySQLdb。MySQLdb只支持Python 2。

有一个如何页面在这里:http://www.kitebird.com/articles/pydbapi.html

原文如下:

# server_version.py - retrieve and display database server version

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",
                        user = "testuser",
                        passwd = "testpass",
                        db = "test")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT VERSION()")
row = cursor.fetchone ()
print "server version:", row[0]
cursor.close ()
conn.close ()

首先安装驱动程序(Ubuntu)

Sudo apt-get install python-pip sudo pip install -U pip Sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev sudo apt-get install MySQL-python

MySQL数据库连接代码

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",user = "root",passwd = "pass",db = "dbname")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT VERSION()")
row = cursor.fetchone ()
print "server version:", row[0]
cursor.close ()
conn.close ()

尽管有以上所有答案，如果您不想预先连接到特定的数据库，例如，如果您仍然想创建数据库(!)，您可以使用connection.select_db(数据库)，如下所示。

import pymysql.cursors
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                         user='mahdi',
                         password='mahdi',
                         charset='utf8mb4',
                         cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS "+database)
connection.select_db(database)
sql_create = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS "+tablename+(timestamp DATETIME NOT NULL PRIMARY KEY)"
cursor.execute(sql_create)
connection.commit()
cursor.close()

去图书馆的第一步: 打开终端，执行pip install mysql-python-connector。 安装完成后进入第二步。

导入库的第二步: 打开你的python文件并编写以下代码: 进口mysql.connector

第三步连接服务器: 编写以下代码:

Conn = mysql.connector。连接(主机=您的主机名，如localhost或127.0.0.1， 用户名=您的用户名，如root， 密码=您的密码)

第三步制作光标: 使游标便于我们运行查询。 要使游标使用以下代码: Cursor = conn.cursor()

执行查询: 对于执行查询，您可以执行以下操作: cursor.execute(查询)

如果查询更改了表中的任何内容，则需要在执行查询后添加以下代码: conn.commit ()

从查询中获取值: 如果你想从查询中获取值，那么你可以做以下事情: 游标。execute ('SELECT * FROM table_name') for i in cursor: print(i) #或for i in cursor.fetchall(): print(i)

fetchall()方法逐行返回一个包含您请求的值的元组列表。

关闭连接: 要关闭连接，您应该使用以下代码: conn.close ()

处理例外: 要处理异常，你可以用下面的方法: try: #逻辑通过，mysql.connector.errors.Error: #逻辑通过 使用数据库: 例如，您是一个帐户创建系统，您将数据存储在名为blabla的数据库中，您只需向connect()方法添加一个数据库参数，如

mysql.connector。连接(database =数据库名)

不要删除主机、用户名、密码等其他信息。