如何使用python程序连接MySQL数据库?


当前回答

首先,从https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/安装python-mysql连接器

在Python控制台输入:

pip install mysql-connector-python-rf
import mysql.connector

其他回答

在终端上执行以下命令安装mysql connector:

pip install mysql-connector-python

在你的python编辑器中运行这个来连接MySQL:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
      host="localhost",
      user="username",
      passwd="password",
      database="database_name"
)

执行MySQL命令的示例(在python编辑器中):

mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")    
mycursor.execute("SHOW TABLES")

mycursor.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES ('John', 'Highway 21')")    
mydb.commit() # Use this command after insert, update, delete commands

更多命令:https://www.w3schools.com/python/python_mysql_getstarted.asp

Python没有内置的库来与MySQL交互,所以为了在MySQL数据库和Python之间建立连接,我们需要为我们的Python环境安装MySQL驱动程序或模块。

pip install mysql-connector-python

MySQL - connector - Python是一个开源的Python库,可以用几行代码将你的Python代码连接到MySQL数据库。而且它与最新版本的Python非常兼容。

安装MySQL -connector-python后,可以使用下面的代码片段连接到MySQL数据库。

import mysql.connector

Hostname = "localhost"
Username = "root"
Password ="admin"   #enter your MySQL password
 
#set connection
set_db_conn = mysql.connector.connect(host= Hostname, user=Username, password=Password)

if set_db_conn:
    print("The Connection between has been set and the Connection ID is:")
    #show connection id
    print(set_db_conn.connection_id)

连接Django和MySQL

在Django中,要将你的模型或项目连接到MySQL数据库,你需要安装mysqlclient库。

pip install mysqlclient

为了配置你的Django设置,让你的项目可以连接到MySQL数据库,你可以使用下面的设置。

DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'database_name',
            'USER': 'username',
            'PASSWORD': 'databasepassword@123',
            'HOST': 'localhost',   # Or an IP Address that your DB is hosted on
            'PORT': '3306',
            }

我在我的博客上写了一个专门的Python教程,介绍了如何使用Python连接MySQL数据库和创建表。想要了解更多,请点击这里。

MySQLdb是最直接的方法。您可以在连接上执行SQL查询。时期。

我更喜欢使用强大的SQLAlchemy,这也是python化的。下面是一个与查询相关的教程,下面是一个关于SQLALchemy的ORM功能的教程。

用Python 2分三步连接到MYSQL

1 -设置

在做任何事情之前,都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同,Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb,但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。

Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。

对于Linux,这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版),yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)

对于Mac,可以使用Macport安装MySQLdb。

2 -用法

安装完成后,重新启动。这不是强制性的,但如果出现问题,它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。

然后它就像使用任何其他包一样:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # your host, usually localhost
                     user="john",         # your username
                     passwd="megajonhy",  # your password
                     db="jonhydb")        # name of the data base

# you must create a Cursor object. It will let
#  you execute all the queries you need
cur = db.cursor()

# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

db.close()

当然,有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。

3 -更高级的使用

一旦你知道了它是如何工作的,你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL,并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。

我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。

我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM,非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序,使用大工具,如SQLAlchemy或Django是多余的:

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print book.title

这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。

PyMySQL 0.10.1 -发布:2020年9月10日,也支持python3。

python3 -m pip install PyMySQL

简单的代码:

import pymysql

# Connect to the database
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='fax')

# Create a Cursor object
cur = conn.cursor()

# Execute the query
cur.execute("SELECT * FROM fax.student")

# Read and print records
for row in cur.fetchall():
    print(row)

输出:

(1, 'Petar', 'Petrovic', 1813, 'Njegusi')
(2, 'Donald', 'Tramp', 1946, 'New York')
(3, 'Bill', 'Gates', 1955, 'Seattle')