对于较新版本的Python (>=3.6)

使用mysqlclient或pymysql(推荐)。

对于较旧版本的Python (<3.7, 2.4 <= Python <= 2.7)

如果您正在使用较旧版本的Python(不幸的是)，那么您也可以尝试-> oursql。

但是请注意，该项目不再维护，错误修复也不会推送。

作为一个db驱动程序，还有oursql。这个链接列出了一些原因，说明了为什么oursql更好:

oursql有真正的参数化，将SQL和数据完全分开发送到MySQL。

Oursql允许文本或二进制数据流进数据库和流出数据库，而不是要求所有内容都缓冲在客户端。 Oursql既可以惰性地插入行，也可以惰性地获取行。 Oursql默认支持unicode。 oursql支持python 2.4到2.7，在2.6+上没有任何弃用警告(见PEP 218)，在2.7上也没有完全失败(见PEP 328)。 Oursql在python 3.x上本机运行。

那么如何连接mysql与oursql?

与mysqldb非常相似:

import oursql

db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

文档中的教程相当不错。

当然，对于ORM来说，SQLAlchemy是一个很好的选择，正如已经在其他答案中提到的那样。

这是Mysql数据库连接

from flask import Flask, render_template, request
from flask_mysqldb import MySQL

app = Flask(__name__)


app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DB'] = 'MyDB'

mysql = MySQL(app)


@app.route('/', methods=['GET', 'POST']) 
def index():
    if request.method == "POST":
        details = request.form
        cur = mysql.connection.cursor()
        cur.execute ("_Your query_")
        mysql.connection.commit()
        cur.close()
        return 'success'
    return render_template('index.html')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

你可以用这种方式连接你的python代码到mysql。

import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                 user="appuser",
                 passwd="",
                 db="onco")

cursor = db.cursor()

尽管你们中的一些人可能会把我的回答标记为重复，并对我抄袭别人的回答感到不安，但我真的想强调Napik先生回答的一个方面。因为我错过了这个，我导致了全国范围内的网站停机(9分钟)。如果有人分享这个信息，我就可以阻止它了!

下面是他的代码:

import mysql.connector    
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
                              host='127.0.0.1',
                              database='employees')
try:
   cursor = cnx.cursor()
   cursor.execute("""select 3 from your_table""")
   result = cursor.fetchall()
   print(result)
finally:
    cnx.close()

这里重要的是Try and Finally子句。这允许始终关闭连接，不管代码的游标/sqlstatement部分发生了什么。大量的活动连接会导致DBLoadNoCPU峰值，并可能导致db服务器崩溃。

我希望这个警告有助于节省服务器和最终的工作!: D

如果你不需要MySQLdb，但愿意接受任何库，我非常非常推荐MySQL连接器/Python从MySQL: http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/。

它是一个包(大约110k)，纯Python，所以它与系统无关，安装非常简单。你只需要下载，双击，确认许可协议就可以了。不需要Xcode, MacPorts，编译，重新启动…

然后你可以这样联系:

import mysql.connector    
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
                              host='127.0.0.1',
                              database='employees')

try:
   cursor = cnx.cursor()
   cursor.execute("""
      select 3 from your_table
   """)
   result = cursor.fetchall()
   print result
finally:
    cnx.close()

对于Python3.6，我找到了两个驱动程序:pymysql和mysqlclient。我测试了它们之间的性能，得到的结果是:mysqlclient更快。

下面是我的测试过程(需要安装python lib profilehooks来分析时间流逝:

select * from FOO;

立即在mysql终端执行: set中有46410行(0.10秒)

pymysql (2 . 4s):

from profilehooks import profile
import pymysql.cursors
import pymysql
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()

@profile(immediate=True)
def read_by_pymysql():
    c.execute("select * from FOO;")
    res = c.fetchall()

read_by_pymysql()

下面是pymysql的配置文件:

mysqlclient 0.4s)

from profilehooks import profile
import MySQLdb

connection = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()

@profile(immediate=True)
def read_by_mysqlclient():
    c.execute("select * from FOO;")
    res = c.fetchall()

read_by_mysqlclient()

下面是mysqlclient的配置文件:

因此，mysqlclient似乎比pymysql快得多