用Python 2分三步连接到MYSQL

1 -设置

在做任何事情之前，都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同，Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb，但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。

Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。

对于Linux，这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版)，yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)

对于Mac，可以使用Macport安装MySQLdb。

2 -用法

安装完成后，重新启动。这不是强制性的，但如果出现问题，它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。

然后它就像使用任何其他包一样:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # your host, usually localhost
                     user="john",         # your username
                     passwd="megajonhy",  # your password
                     db="jonhydb")        # name of the data base

# you must create a Cursor object. It will let
#  you execute all the queries you need
cur = db.cursor()

# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

db.close()

当然，有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。

3 -更高级的使用

一旦你知道了它是如何工作的，你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL，并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。

我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。

我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM，非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序，使用大工具，如SQLAlchemy或Django是多余的:

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print book.title

这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。

对于较新版本的Python (>=3.6)

使用mysqlclient或pymysql(推荐)。

对于较旧版本的Python (<3.7, 2.4 <= Python <= 2.7)

如果您正在使用较旧版本的Python(不幸的是)，那么您也可以尝试-> oursql。

但是请注意，该项目不再维护，错误修复也不会推送。

作为一个db驱动程序，还有oursql。这个链接列出了一些原因，说明了为什么oursql更好:

oursql有真正的参数化，将SQL和数据完全分开发送到MySQL。

Oursql允许文本或二进制数据流进数据库和流出数据库，而不是要求所有内容都缓冲在客户端。 Oursql既可以惰性地插入行，也可以惰性地获取行。 Oursql默认支持unicode。 oursql支持python 2.4到2.7，在2.6+上没有任何弃用警告(见PEP 218)，在2.7上也没有完全失败(见PEP 328)。 Oursql在python 3.x上本机运行。

那么如何连接mysql与oursql?

与mysqldb非常相似:

import oursql

db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

文档中的教程相当不错。

当然，对于ORM来说，SQLAlchemy是一个很好的选择，正如已经在其他答案中提到的那样。

这是Mysql数据库连接

from flask import Flask, render_template, request
from flask_mysqldb import MySQL

app = Flask(__name__)


app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DB'] = 'MyDB'

mysql = MySQL(app)


@app.route('/', methods=['GET', 'POST']) 
def index():
    if request.method == "POST":
        details = request.form
        cur = mysql.connection.cursor()
        cur.execute ("_Your query_")
        mysql.connection.commit()
        cur.close()
        return 'success'
    return render_template('index.html')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

用Python 2分三步连接到MYSQL

1 -设置

在做任何事情之前，都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同，Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb，但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。

Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。

对于Linux，这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版)，yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)

对于Mac，可以使用Macport安装MySQLdb。

2 -用法

安装完成后，重新启动。这不是强制性的，但如果出现问题，它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。

然后它就像使用任何其他包一样:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # your host, usually localhost
                     user="john",         # your username
                     passwd="megajonhy",  # your password
                     db="jonhydb")        # name of the data base

# you must create a Cursor object. It will let
#  you execute all the queries you need
cur = db.cursor()

# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

db.close()

当然，有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。

3 -更高级的使用

一旦你知道了它是如何工作的，你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL，并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。

我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。

我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM，非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序，使用大工具，如SQLAlchemy或Django是多余的:

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print book.title

这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。

首先安装驱动程序

pip install MySQL-python   

然后一个基本代码是这样的:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

try:
    db = MySQLdb.connect(host="localhost",      # db server, can be a remote one 
                     db="mydb"                  # database
                     user="mydb",               # username
                     passwd="mydb123",          # password for this username
                     )        

    # Create a Cursor object
    cur = db.cursor()

    # Create a query string. It can contain variables
    query_string = "SELECT * FROM MY_TABLE"

    # Execute the query
    cur.execute(query_string)

    # Get all the rows present the database
    for each_row in cur.fetchall():
        print each_row

    # Close the connection
    db.close()
except Exception, e:
    print 'Error ', e 

再来看看Storm。它是一个简单的SQL映射工具，允许您轻松地编辑和创建SQL条目，而无需编写查询。

这里有一个简单的例子:

from storm.locals import *

# User will be the mapped object; you have to create the table before mapping it
class User(object):
        __storm_table__ = "user" # table name
        ID = Int(primary=True) #field ID
        name= Unicode() # field name

database = create_database("mysql://root:password@localhost:3306/databaseName")
store = Store(database)

user = User()
user.name = u"Mark"

print str(user.ID) # None

store.add(user)  
store.flush() # ID is AUTO_INCREMENT

print str(user.ID) # 1 (ID)

store.commit() # commit all changes to the database

查找和使用对象:

michael = store.find(User, User.name == u"Michael").one()
print str(user.ID) # 10

用主键查找:

print store.get(User, 1).name #Mark

有关更多信息，请参阅教程。